"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал
  ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ - научно-технический журнал

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

MECO'2017 - ВСТРАИВАЕМЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
VI-я Средиземноморская конференция.

 
ЗАО "ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ"
разработка и производство аппаратно-программных средств сбора и цифровой обработки сигналов
НТЦ "Модуль":
разработка аппаратных средств цифровой обработки сигналов и изображений

 

 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал


"Цифровая обработка сигналов" №2-2015 год : рефераты статей

 
Джиган В.И.
Алгоритмы адаптивной линейно-ограниченной слепой обработки сигналов в цифровых антенных решетках c нечетной симметрией //
Цифровая обработка сигналов. 2015. №2. С. 3-13.

Аннотация:
Рассматриваются особенности обработки сигналов в адаптивных антенных решетках с нечетной симметрией. Приводятся вычислительные процедуры в арифметике действительных чисел адаптивных линейно-ограниченных алгоритмов, обрабатывающих сигналы с постоянной огибающей информационных символов, принимаемых многолучевой антенной решеткой. Также приводятся результаты математического моделирования, подтверждающие эффективность разработанных алгоритмов.

Ключевые слова:
Адаптивная антенная решетка, RLS-алгоритм, LMS-алгоритм, линейные ограничения, постоянная огибающая, арифметика действительных чисел, арифметика комплексных чисел.

Об авторах:
Джиган В.И., д.т.н., профессор кафедры микроэлектронных радиотехнических устройств и систем Национального исследовательского университета «Московский институт электронной техники», e-mail: djigan@yandex.ru


Коротей Е.В., Волхонская Е.В., Пахотин В.А., Власова К.В., Строков В.И.
Алгоритм оценки параметров составного сигнала ЯМР методом МАК // Цифровая обработка сигналов. 2015. №2. С. 14-17.

Аннотация:
Изложены основы метода максимального правдоподобия применительно к оценке параметров составных сигналов ядерного магнитного резонанса (ЯМР) и ядерного квадрупольного резонанса (ЯКР). На основе выражений для дисперсий амплитуд Рао-Крамера определены границы динамического диапазона метода по значению коэффициента взаимной корреляции компонент составного сигнала. Представлены результаты апробации метода на экспериментально полученных спектрах ЯМР на ядрах дейтерия цетилпиридиний хлорид/ гексанола/ 0,2 М (NaCl) и ЯКР на ядрах хлора парадихлорбензола и на ядрах азота уроторпина.

Ключевые слова:
ЯМР, ЯКР, метод максимального правдоподобия, оценка параметров, дисперсия Рао-Крамера.

Об авторах:
Коротей Е.В., ст. преподаватель кафедры телекоммуникаций ФГАОУ ВПО «БФУ им. И. Канта», г. Калининград, тел. 8(911)458-43-20, e-mail: eugeny_korotey@mail.ru

Волхонская Е.В., профессор кафедры телекоммуникаций ФГАОУ ВПО «БФУ им. И. Канта», г. Калининград, тел. 8(906)233-53-19, e-mail: volkhonskaya_e@mail.ru

Пахотин В.А., профессор кафедры радиофизики и защиты информации ФГАОУ ВПО «БФУ им. И. Канта», г. Калининград, тел. 8(909)781-89-75, e-mail: VPakhotin@kantiana.ru

Власова К.В., доцент кафедры радиофизики и защиты информации ФГАОУ ВПО «БФУ им. И. Канта», г. Калининград, тел. 8(911)-487-53-65, e-mail: p_ksenia@mail.ru

Строков В.И., аспирант кафедры радиофизики и защиты информации ФГАОУ ВПО «БФУ им. И. Канта», г. Калининград, тел. 8(952)-056-66-33, e-mail: kot_ucheny@gmail.ru


Витязева Т.А., Витязев С.В., Михеев А.А.
Оптимальное проектирование фильтра анализа вариабельности сердечного ритма // Цифровая обработка сигналов. 2015. №2. С. 18-22.


Аннотация:
Ставится и решается задача оптимального проектирования многоступенчатой структуры набора узкополосных цифровых фильтров для анализа ЭКГ на предмет выявления медленноволновых составляющих ритма сердца. Проводится оценка вычислительной эффективности с позиции требуемого числа операций умножения и ячеек памяти данных и коэффициентов. Приводятся результаты моделирования в среде MATLAB+Simulink.

Ключевые слова:
многоскоростная обработка сигналов, оптимальное проектирование, узкополосная фильтрация, вариабельность сердечного ритма, электрокардиосигнал.

Об авторах:
Витязева Т.А., ассистент кафедры АСУ Рязанского государственного радиотехнического университета (РГРТУ) e-mail: vsv630@yandex.ru

Витязев С.В., к.т.н., доцент кафедры телекоммуникаций и основ радиотехники РГРТУ

Михеев А.А., д.т.н., профессор кафедры АСУ РГРТУ.


Шадрин А.В.
Визуализация трехмерных карт Кохонена с гексагональной решеткой // Цифровая обработка сигналов. 2015. №2. С. 23-27.


Аннотация:

Рассмотрены способы визуализации самоорганизующихся карт Кохонена, которые нашли широкое применение в анализе и
визуализации многомерных данных. Предложен способ визуализации трехмерных карт с гексагональной решеткой, который основан на вычислении унифицированной матрицы расстояний (U-matrix). В отличие от существующих методик отображения трехмерных карт, предложенный метод визуализации позволяет анализировать данные, используя архитектуры с прямоугольными и гексагональными решетками.

Ключевые слова:
визуализация, гексаго-
нальная решетка, двумерные самоорганизующиеся карты Кохонена, кластеризация, многомерные
данные, прямоугольная решетка, трехмерные самоорганизующиеся карты Кохонена, унифицированная матрица расстояний, U-arrays, U-matrix.

Об авторах:
Шадрин А.В., научный сотрудник Федерального государственного бюджетного учреждения науки «Институт космофизических исследований и распространения радиоволн» Дальневосточного отделения Российской академии наук (ИКИР ДВО РАН), e-mail: SugerMas@yandex.ru


 

Лихачёв А.В., Шибаева Ю.А.
Зависимость точности томографической реконструкции от корреляционной функции шума в проекционных данных // Цифровая обработка сигналов. 2015. №2. С. 28-34.


Аннотация:
Исследуется томография по данным, содержащим аддитивные случайные помехи с различными статистическими свойствами. В предположении стационарности получено соотношение, связывающее корреляционные функции шума до и после ramp-фильтрации одномерных проекций. Расчёты показали, что среди рассмотренных сигналов наименьшую дисперсию после фильтрации даёт гауссовский шум. Путём вычислительного эксперимента установлено, что ошибка реконструкции уменьшается с ростом ширины корреляционной функции. В пределах выбранного диапазона она упала в четыре раза.

Ключевые слова:
двумерная томография, корреляционная функция шума, сглаживание проекционных данных вычислитель.

Об авторах:
Лихачёв А.В., д.т.н., с.н.с. Института автоматики и электрометрии СО РАН, e-mail: ipm1@iae.nsk.su

Шибаева Ю.А.,. магистрант Новосибирского государственного технического университета.


Тристанов А.Б., Луковенкова О.О.
Классификация импульсов акустической эмиссии звукового диапазона на базе символьного представления частотно-временной структуры
// Цифровая обработка сигналов. 2015. №2. С. 35-38.

Аннотация:
Представлены основные подходы к анализу сигналов геоакустической эмиссии на базе методов разреженной и символьной аппроксимации частотно-временной структуры. Изложена модификация классического алгоритма SAX для частотно-временной области. Предложен подход к классификации сигналов.

Ключевые слова:
акустическая эмиссия, геоакустический сигнал, частотно-временной анализ, разреженная аппроксимация, алгоритм согласованного преследования.

Об авторах:
Тристанов А.Б., к.т.н., с.н.с. Института космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН (Камчатка), доцент Калининградского государственного технического университета,
e-mail: alextristanov@mail.ru

Луковенкова О.О., аспирантка Института космофизических исследований и распространения
радиоволн ДВО РАН (Камчатка), преподаватель Камчатского государственного университета им. Витуса Беринга (Петропавловск-Камчатский).


Солонина А.И.
Оценки собственного шума структур рекурсивных цифровых фильтров и их вычисление в Matlab // Цифровая обработка сигналов. 2015. №2. С. 39-45.


Аннотация:
Предлагается эквивалентная линейная модель с векторным представлением соотношения вход/выход, на основе которой созданы универсальные эквивалентные линейные модели структур рекурсивных цифровых фильтров, получены аналитические оценки собственного шума и разработан алгоритм их вычисления в MATLAB.

Ключевые слова:
структура, умножитель, сумматор, округление, собственный шум, эквивалентная линейная модель, вектор, дисперсия, алгоритм.

Об авторах:
Солонина А. И., к.т.н, доц., проф., Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, as-io@yandex.ru



Дворкович В.П., Дворкович А.В., Басий В.Т.
Анализ параметров I/Q сигналов в системах цифрового телевидения DVB-S2 // Цифровая обработка сигналов. 2015. №2. С. 46-52.

Аннотация:
Рассмотрены алгоритмы оценки параметров I/Q сигналов системы цифрового спутникового вещания DVB-S2. Приводится необходимая последовательность измерений параметров модуляционного созвездия, что позволяет устанавливать допуски на ошибку положения точек созвездия (STE), дисбаланс амплитуды (AI), квадратурную ошибку (QE), относительную ошибку модуляции (MER) и фазовый джиттер (PJ) независимо друг от друга.

Ключевые слова:
телевидение, модуляционное созвездие, цифровые измерения, спектральная эффективность, DVB-S2.

Об авторах:
Дворкович В.П., д.т.н., проф., зав. кафедрой Московского физико-технического института, e-mail: dvp@niircom.ru

Дворкович А.В., д.т.н., проф., зав. научно-технической лаборатории Московского физико-технического института, e-mail: a_dvork@niircom.ru

Басий В.Т., к.т.н., ведущий научный сотрудник ООО «НПФ «САД-КОМ», e-mail: vbasiy@mail.ru



Крейнделин В.Б., Старовойтов М.Ю.
Двухэлементное линейное прекодирование для системы MIMO с пространственным мультиплексированием // Цифровая обработка сигналов. 2015. №2. С. 53-59.

Аннотация:
Для архитектуры сети радиодоступа с синхронизированными базовыми станциями и централизованными вычислениями на стороне сети «Centralized RAN», для режима однопользовательского MIMO с пространственным мультиплексированием (*: Single User Multiple Input Multiple Output Spatial Multiplexing, SUMIMOSM) для TDD (Time Division Duplex, TDD),предлагается простое унитарное линейное прекодирование, состоящее из двух элементов. Первый матричный элемент основан на SVD-разложении (Singular Value Decomposition, SVD) матрицы канала; он учитывает индивидуальность текущего сеанса связи и служит «ключом», открывающим второму элементу путь непосредственного воздействия на спектр матрицы канала. Второй матричный элемент применяется в готовом виде, он выдается по запросу из центральной базы данных (ЦБД) и является результатом предварительных компьютерных расчетов на основе статистики по (всем) предыдущим сеансам связи с той же антенной группой, в той же точке на местности и с тем же типом терминала. Метод отличается малым числом операций, выполняемых в реальном времени. Выигрыш в помехоустойчивости от применения нового метода по сравнению со стандартными методами прекодирования 3GPP по кодовой книге составляет (0.5÷2) Дб. В режиме TDD метод с одинаковой эффективностью действует на линии «вниз» и на линии «вверх», притом второй матричный элемент для линии «вверх» и линии «вниз» идентичен.

Ключевые слова:
MIMO, пространственное мультиплексирование, унитарное прекодирование, TDD.

Об авторах:
Крейнделин В.Б., д.т.н., профессор Московского технического университета связи и информатики, e-mail: vitkrend@gmail.com

Старовойтов М.Ю., менеджер по технологиям ООО «Нокиа Нетворкс», e-mail: mikhail.starovoytov@nokia.com



Букварев Е.А., Кузин А.А., Приблудова Е.Н., Рындык А.Г.
Мультипроцессорный модуль на основе высокопроизводительных процессоров цифровой обработки сигналов // Цифровая обработка сигналов. 2015. №2. С. 60-64.

Аннотация:
Рассмотрена структура многопроцессорного модуля на основе высокопроизводительных процессоров цифровой обработки сигналов, разработанных и производимых ЗАО «ПКК Миландр». Описана начальная инициализация мультипроцессорной системы, рассмотрены некоторые конструктивные особенности, показаны компоновка и внешний вид интегрированного модуля. Приведены характеристики производительности и оценки потребляемой мощности. Разработанный интегрированный модуль предназначен для использования в системах высокопроизводительной цифровой обработки сигналов гражданского и оборонного назначения, как в стационарных, так и в мобильных.

Ключевые слова:
цифровая обработка, сигнальный процессор, мультипроцессорная система, интегрированный модуль.

Об авторах:
Букварев Е.А., научный сотрудник кафедры информационных радиосистем Нижегородского государственного технического университета им. Р. Е. Алексеева, e-mail: bukvarev@rambler.ru

Кузин А.А., доцент кафедры информационных радиосистем Нижегородского государственного технического университета им. Р. Е. Алексеева, e-mail: kuzin_alex@nntu.nnov.ru

Приблудова Е.Н., кандидат технических наук, доцент кафедры информационных радиосистем Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева, e-mail: pribludova@nntu.nnov.ru

Рындык А.Г., доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой информационных радиосистем Нижегородского государственного технического университета им. Р. Е. Алексеева, e-mail: a_ryndyk@nntu.nnov.ru


 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

 

Контактная информация :
e-mail:
vityazev.v.v@rsreu.ru,info@dspa.ru
адрес: 101024, Москва, Авиамоторная, 8а,
Научный Центр МТУСИ
Российское НТОРЭС им. А.С. Попова,
проезд до ст. метро "Авиамоторная"
Тел/Факс: 8(495) 362-42-75
Алексеева Любовь Ильинична: 8(903) 221-79-79
Самсонов Геннадий Андреевич: 8(903) 201-53-33