"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

Научно-технический журнал "Цифровая обработка сигналов" публикует статьи, посвященные теории, методам и технической реализации цифровой обработки сигналов. Издается ежеквартально с 1999 года. В состав редколлегии журнала входят ведущие российские ученые и специалисты. Журнал "Цифровая обработка сигналов" включен в список научных изданий, рекомендуемых ВАК РФ для публикации материалов по кандидатским и докторским диссертациям.

СВЕЖИЙ ВЫПУСК: журнал "Цифровая обработка сигналов" №3 за 2023 год. Тематический выпуск "Цифровая обработка изображений". В выпуске: мониторинг качества обработки изображений, нейросетевая сегментация облачности, адаптивное нейросетевое сжатие изображений, обнаружение полипов на изображениях, комплексная нейронная сеть, параметрическая оптимизация ранговой фильтрации, итеративное гибридное прекодирование, декомпозиция сигналов на эмпирические моды, оптимальное измерение запаздывания эхо-сигнала, оптимальный КИХ-фильтр с дробной задержкой, восстановление траекторного сигнала в задачах радиовидения. Подробнее

ООО "Лаборатория Сфера" Научные исследования и разработки в области естественных и технических наук. Разработка компьютерного программного обеспечения. Подробнее

ЦИФРОВЫЕ ПРОЦЕССОРЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ: ОТ ОСНОВ К СОВРЕМЕННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ: курсы повышения квалификации.

Подробнее

MECO'2021 - ВСТРАИВАЕМЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ - X-я Средиземноморская конференция.

МЕСО'2021 - это международный научный форум, позволяющий представить и обсудить последние достижения в моделировании, анализе, проектировании, тестировании и применении встраиваемых вычислительных систем.
7-10 июня, Черногория
Подробнее

МНОГОСКОРОСТНАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ – М.: Изд-во «Горячая линия-Телеком», 2017 г. – 336 с.: ил..
Витязев В.В.

Рассмотрена эволюция теории и технологий многоскоростной обработки сигналов в период с начала 70-х гг. прошлого столетия до наших дней с позиции вклада, который внесли в их развитие работы российских ученых и специалистов в области цифровых информационных технологий реального времени. Описаны методы и алгоритмы многоступенчатой и многокаскадной реализаций цифровых узкополосных фильтров и банков цифровых фильтров на основе эффектов прореживания по времени (децимация во временной области) и по частоте (децимация в частотной области).
Приведена методика оптимизации параметров многоступенчатых и многокаскадных структур цифровых полосовых фильтров. Построение оптимальных структур и расчет параметров фильтров частотной селекции иллюстрируется многочисленными примерами.
Для специалистов, научных работников, преподавателей вузов, аспирантов; будет полезна студентам информационных и инфокоммуникационных направлений подготовки.

Подробнее