"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

Научно-технический журнал "Цифровая обработка сигналов" публикует статьи, посвященные теории, методам и технической реализации цифровой обработки сигналов. Издается ежеквартально с 1999 года. В состав редколлегии журнала входят ведущие российские ученые и специалисты. Журнал "Цифровая обработка сигналов" включен в список научных изданий, рекомендуемых ВАК РФ для публикации материалов по кандидатским и докторским диссертациям.

СВЕЖИЙ ВЫПУСК: журнал "Цифровая обработка сигналов" №3 за 2026 год "Цифровая обработка изображений" В выпуске: адаптивный детектор ключевых точек изображений, восстановление искаженных изображений, применение нейросетевых алгоритмов для сопоставления данных в видимом диапазоне, обработка терагерцовых тепловых изображений, цифровая обработка рентгенограмм стоп человека, конвейер обработки биомедицинских изображений, восстановление спутниковых изображений Земли, нейросетевой анализ гиперспектральных снимков, ЦОС с применением бинарно-знакового квантования, вычисление собственных чисел и векторов матрицы, прекодирование с многопользовательским MIMO. Подробнее

ООО "Лаборатория Сфера" Научные исследования и разработки в области естественных и технических наук. Разработка компьютерного программного обеспечения. Подробнее

ЦИФРОВЫЕ ПРОЦЕССОРЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ: ОТ ОСНОВ К СОВРЕМЕННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ: курсы повышения квалификации.

Подробнее

MAI-2023 - МАШИННОЕ ЗРЕНИЕ И ДОПОЛНЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ - III-я Международная конференция.

MAI2023 объединяет учёных, исследователей, представителей промышленности и студентов, чтобы собраться вместе и обсудить текущие передовые разработки в области обработки изображений и дополненного интеллекта.
24-25 ноября, Индия.

Подробнее

ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ. Учебное пособие для вузов – М.: Горячая линия – Телеком, 2023. – 188 с.: ил..
В.В. Витязев, В.А. Волченков, А.А. Овинников и др.

Изложены общие принципы цифровой обработки сигналов, причем основное внимание уделено проектированию цифровых фильтров классов КИХ (с конечной импульсной характеристикой) и БИХ (с бесконечной импульсной характеристикой). Приведены теоретические сведения, касающиеся характеристик фильтров, их проектирования и анализа характеристик. Рассмотрены инструменты моделирования прохождения сигналов через цифровые фильтры в среде SimInTech.
Помимо теории в пособии приведены четыре лабораторные работы, позволяющие приобрести навыки работы по самостоятельному проектированию цифровых фильтров.
Для студентов, обучающихся по направлениям 11.03.01 – «Радиотехника» и 11.03.02 – «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» и специальности 12.05.01 – «Электронные и оптико-электронные приборы и системы специального назначения», магистрантов, обучающихся по направлению 09.04.04 – «Программная инженерия», и может представлять интерес для специалистов.

Подробнее

МНОГОСКОРОСТНАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ – М.: Изд-во «Горячая линия-Телеком», 2017 г. – 336 с.: ил..
Витязев В.В.

Рассмотрена эволюция теории и технологий многоскоростной обработки сигналов в период с начала 70-х гг. прошлого столетия до наших дней с позиции вклада, который внесли в их развитие работы российских ученых и специалистов в области цифровых информационных технологий реального времени. Описаны методы и алгоритмы многоступенчатой и многокаскадной реализаций цифровых узкополосных фильтров и банков цифровых фильтров на основе эффектов прореживания по времени (децимация во временной области) и по частоте (децимация в частотной области).
Приведена методика оптимизации параметров многоступенчатых и многокаскадных структур цифровых полосовых фильтров. Построение оптимальных структур и расчет параметров фильтров частотной селекции иллюстрируется многочисленными примерами.
Для специалистов, научных работников, преподавателей вузов, аспирантов; будет полезна студентам информационных и инфокоммуникационных направлений подготовки.

Подробнее