"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

Научно-технический журнал "Цифровая обработка сигналов" публикует статьи, посвященные теории, методам и технической реализации цифровой обработки сигналов. Издается ежеквартально с 1999 года. В состав редколлегии журнала входят ведущие российские ученые и специалисты. Журнал "Цифровая обработка сигналов" включен в список научных изданий, рекомендуемых ВАК РФ для публикации материалов по кандидатским и докторским диссертациям. Подписной индекс издания по каталогу ОАО "Роспечать"- 82185.

СВЕЖИЙ ВЫПУСК: журнал "Цифровая обработка сигналов" №3 за 2020 год. Цифровая обработка изображений. Тематический выпуск: Дистанционное зондирование Земли. В выпуске: современные решения в системах ДЗЗ высокого разрешения, мониторинг состояния бортовых систем КА наблюдения, кластеризация гиперспектральных спутниковых снимков, многосервисная обработка изображений в системах ДЗЗ, нейросетевые методы создания цветных видео, распознавание личности с применением нейросети, сопровождение объектов на видеопоследовательности, дополнение нулями в двумерной Фурье-обработке сигналов.

Подробнее

ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ - научно-технический журнал

ЦИФРОВЫЕ ПРОЦЕССОРЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ: ОТ ОСНОВ К СОВРЕМЕННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ: курсы повышения квалификации, г. Москва. 22-23 января 2019 г.

Подробнее

MECO'2018 - ВСТРАИВАЕМЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ - VII-я Средиземноморская конференция.

МЕСО'2018 - это международный научный форум, позволяющий представить и обсудить последние достижения в моделировании, анализе, проектировании, тестировании и применении встраиваемых вычислительных систем.
10-14 июня, Черногория
Подробнее

МНОГОСКОРОСТНАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ – М.: Изд-во «Горячая линия-Телеком», 2017 г. – 336 с.: ил..
Витязев В.В.

Рассмотрена эволюция теории и технологий многоскоростной обработки сигналов в период с начала 70-х гг. прошлого столетия до наших дней с позиции вклада, который внесли в их развитие работы российских ученых и специалистов в области цифровых информационных технологий реального времени. Описаны методы и алгоритмы многоступенчатой и многокаскадной реализаций цифровых узкополосных фильтров и банков цифровых фильтров на основе эффектов прореживания по времени (децимация во временной области) и по частоте (децимация в частотной области).
Приведена методика оптимизации параметров многоступенчатых и многокаскадных структур цифровых полосовых фильтров. Построение оптимальных структур и расчет параметров фильтров частотной селекции иллюстрируется многочисленными примерами.
Для специалистов, научных работников, преподавателей вузов, аспирантов; будет полезна студентам информационных и инфокоммуникационных направлений подготовки.

Подробнее