"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал
  ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ - научно-технический журнал

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

MECO'2017 - ВСТРАИВАЕМЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
VI-я Средиземноморская конференция.

 
ЗАО "ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ"
разработка и производство аппаратно-программных средств сбора и цифровой обработки сигналов
НТЦ "Модуль":
разработка аппаратных средств цифровой обработки сигналов и изображений

 

 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал


"Цифровая обработка сигналов" № 1-2005 год : рефераты статей

 
Е.Б. Соловьева
Итерационный метод компенсации нелинейных искажений в каналах связи

Рассмотрен итерационный метод «слепой» линеаризации характеристик каналов связи. На его основе синтезирован нелинейный компенсатор искажений сигналов в спутниковом канале связи, модель которого описана усеченным рядом Вольтерры. Получена оценка точности компенсации в C и L2 метриках. Исследовано влияние гауссовского шума на точность компенсации, выполнено сравнение итерационного метода компенсации с известными методами “слепой” линеаризации.

И.В. Каюков, В.Б. Манелис
Прием сигнала гибридной модуляции с дополнительным кодом


Представлены алгоритмы некогерентного и когерентного приема сигнала гибридной модуляции с дополнительным кодом – CCK (complementary code keying). Получены аналитические выражения для вероятности битовой ошибки этих алгоритмов. Показано, что когерентная ССК-модуляция обеспечивает выигрыш в помехоустойчивости 1 дБ по сравнению с традиционной некогерентной ССК–модуляцией. Результаты статистического компьютерного моделирования подтвердили точность полученных теоретических зависимостей.


М.Г. Бакулин, В.Б. Крейнделин, А.А. Смирнов
Эффективность алгоритмов декодирования в системах связи с многоуровневым пространственно-временным кодированием


Оценивается эффективность алгоритмов декодирования символов в системах связи с многоуровневым пространственно-временным кодированием, имеющих более простую реализацию, чем оптимальный алгоритм максимального правдоподобия. Показано, что использование сферического декодирования и метода динамического программирования позволяет существенно уменьшить объем вычислительных затрат при сравнительно небольшом ухудшении помехоустойчивости по отношению к методу максимального правдоподобия.

В.Б. Стешенко, А.В. Бумагин, А.В. Петров, Г.В. Шишкин
Демодулятор максимального правдоподобия, использующий межсимвольную фазовую связь и декодер Витерби

Рассматриваются алгоритмы демодуляции ЧМНФ-сигналов, использующие критерий максимального правдоподобия и декодер Витерби. Анализируются пути, упрощающие схемотехническую реализацию декодера максимального правдоподобия. Приводятся функциональные и структурные схемы декодера и результаты моделирования тракта демодуляции с применением пакетов System View и Visual Studio.NET 2003, а также рекомендации по аппаратно-программной реализации.

 

Стешенко В.Б., Бумагин А. В., Петров А.В., Шишкин Г.В.
Анализ алгоритмов тактовой синхронизации, используемых для детектирования ЧМНФ-сигналов


Рассматриваются схемы тактовой синхронизации, использующие первоначальную настроечную последовательность. Исследуются схемы, которые обеспечивают поддержание синхронизации в условиях длительных (до 2 с) замираний, передачи до 500 одинаковых символов и критически низкого отноше- ния сигнал/шум (8 Дб).

Генрик Гардишян
Оптимизация обработки данных в реальном времени для систем VoIP


Предлагается усовершенствованный подход для обеспечения режима реального времени в системах обработки звуковых данных, передаваемых через IP-сети. Подход основан на динамическом регулировании времени выполнения некоторых распространенных задач обработки звуковых данных за счет допустимого снижения качества обработки в моменты пиковой нагрузки. Исследованы зависимости качества обработки от времени выполнения для распространенных алгоритмов CELP-кодеров и эхо-подавления, реализуемых на базе адаптивных фильтров и рассматриваемого подхода. Приведена обобщенная схема представления и управления подобными задачами, а также алгоритм поиска оптимальных модификаций. Представлены результаты разработки на цифровых сигнальных процессорах TMS320 фирмы Texas Instruments (США).

В.И. Кошелев, В.А. Белокуров
Адаптивное обнаружение маневрирующих целей


Рассмотрен синтез алгоритма обнаружения сигнала, отраженного от маневрирующей цели. Проведен сравнительный анализ эффективности предлагаемого алгоритма с оптимальным по числу требуемых вычислительных операций на реализацию, а также по пороговому отношению сигнал/шум.

А.К. Пяткин
Оценка разрядности целочисленного вычислителя БПФ для заданного уровня соответствующих потерь в отношении сигнал/шум


Рассматриваются общие принципы оценки влияния конечной разрядности вычислителя БПФ на уровень соответствующих потерь в отношении сигнал/шум. На основе рассмотренных принципов получены зависимости требуемой разрядности представления коэффициентов, а также промежуточных результатов обработки для одной из возможных архитектур целочисленного вычислительного ядра БПФ – «бабочки» по основанию 2, при заданных уровнях средних или максимальных потерь в отношении сигнал/шум в результате проведения вычислений.

С.В. Мушкаев
К вычислению квадратов и абсолютных значений на процессоре NM6403(Л1879ВМ1)


В данной статье рассматриваются вопросы реализации базовых операций: модуля и квадрата целых чисел при векторной обработке массивов данных на процессоре NM6403(Л1879ВМ1). Предлагаются некоторые нестандартные способы и подходы к их вычислению. Приводится пример быстрого варианта взятия модуля, в котором время вычисления модуля на процессоре NM6403 достигает минимального предела и составляет 1 такт на 8 байт. К рассматриваемым вариантам приводятся короткие поясняющие фрагменты программ с векторными инструкциями процессора. В приведенных примерах демонстрируются возможности процессора при работе с данными малой разрядности: 1,2 и 4 бита. .


 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

 

Контактная информация :
e-mail:
vityazev.v.v@rsreu.ru,info@dspa.ru
адрес: 101024, Москва, Авиамоторная, 8а,
Научный Центр МТУСИ
Российское НТОРЭС им. А.С. Попова,
проезд до ст. метро "Авиамоторная"
Тел/Факс: 8(495) 362-42-75
Алексеева Любовь Ильинична: 8(903) 221-79-79
Самсонов Геннадий Андреевич: 8(903) 201-53-33