"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал
  ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ - научно-технический журнал

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

MECO'2018 - ВСТРАИВАЕМЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
VII-я Средиземноморская конференция.

 
ЗАО "ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ"
разработка и производство аппаратно-программных средств сбора и цифровой обработки сигналов
НТЦ "Модуль":
разработка аппаратных средств цифровой обработки сигналов и изображений

 

 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал


"Цифровая обработка сигналов" №1-2020 год : рефераты статей

 
Тихонов В.Ю., Шинаков Ю.С., Тимошенко А.С., Бахтин А.А.
Цифровая обработка нелинейных искажений сигнала в программно-определяемой радиосистеме (SDR) // Цифровая обработка сигналов. 2020. №1. С. 3-8.


Аннотация:
Рассматривается модель цифрового устройства предыскажения для компенсации нелинейных искажений сигнала, возникающих в усилителе мощности системы передачи с технологией OFDM. Модель реализована в виде программно-аппаратного модуля и сопряжена с лабораторным оборудованием NI USRP 2943R, содержащим приемную и передающую части системы передачи. Приведены результаты экспериментальных измерений нелинейных искажений сигналов OFDM в усилителе мощности без и с применением предлагаемого цифрового устройства предыскажения, подтверждающие значительное расширение линейной части динамического диапазона усилителя мощности.

Ключевые слова:
нелинейное инерционное устройство, нелинейные искажения сигнала, цифровые предыскажения, технология OFDM.

Об авторах:
Тихонов В.Ю., аспирант Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ), e-mail: sl-tx@yandex.ru

Шинаков Ю.С., д.т.н., профессор Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ)

Тимошенко А.С., к.т.н., доцент Московского института электронной техники (МИЭТ), e-mail: timoshenko@edu.miet.ru

Бахтин А.А., к.т.н., доцент Московского института электронной техники (МИЭТ), e-mail: bah@miee.ru


Кузьмин Е.В.
Исследование эффективности беспороговой процедуры поиска псевдослучайного сигнала при ограничении разрядности входных наблюдений // Цифровая обработка сигналов. 2020. №1. С. 9-12.

Аннотация:
Исследуются характеристики беспороговой процедуры поиска псевдослучайного сигнала по задержке при учёте эффекта квантования по уровню. Методом статистического моделирования получены семейства зависимостей вероятности правильного выполнения поиска от условий приёма для различных вариантов разрядности аналого-цифрового преобразования. Дана оценка возможных потерь в помехоустойчивости процедуры поиска сигнала, обусловленных эффектом квантования по уровню.

Ключевые слова:
многоуровневое квантование, шум квантования, поиск псевдослучайного сигнала, вероятность правильного поиска, взаимная корреляционная функция.

Об авторах:
Кузьмин Е.В., к.т.н., доцент кафедры радиотехники ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет», e-mail: EKuzmin@sfu-kras.ru ; kuzminev@mail.ru


Киселева Т.П.
Использование последовательностей Задова-Чу для синхронизации по корреляционной кривой циклического префикса OFDM-символов LTE технологии // Цифровая обработка сигналов. 2020. №1. С. 13-17.


Аннотация:
Определены критерии выбора комплексных последовательностей Задова-Чу (ZC) для их использования при формировании циклического префикса OFDM-символов в технологии LTE на этапе синхронизации по корреляционной кривой циклического префикса OFDM-символов кадра, передаваемого от базовой станции к мобильному пользователю. Применение последовательностей ZC для заполнения временного интервала циклического префикса повышает скорость и эффективность синхронизации, что подтверждается результатами моделирования в операционной среде MATLAB. Исследуемые последовательности ZC в составе циклического префикса символов можно использовать для анализа поднесущих, модулированных элементами этих последовательностей, которые используются мобильной станцией как контрольные, при выявлении селективных частотных искажений в канале с замираниями.

Ключевые слова:
LTE OFDM, последовательность Задова-Чу (ZC), корреляционная функция, OFDM-символ, циклический префикс.

Об авторах:
Киселева Т. П., аспирант кафедры радиотехнических систем Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ), e-mail: golzev2011@yandex.ru


Быховский М.А.
Анализ международного стандарта DVB-S2, определяющего параметры современных систем спутниковой связи // Цифровая обработка сигналов. 2020. №1. С. 18-25.


Аннотация:
Дан анализ стандарта DVB-S2, на основе которого в настоящее время создаются системы спутниковой связи (ССС). Представлен теоретический метод определения качества приема систем связи, построенных по стандарту DVB-S2. Приведено сравнение оценок помехоустойчивости приема систем ССС в стандарте DVB-S2, полученных методом статистического моделирования, с теми, которые получены на основе теоретического анализа. Сравнение показало, что результаты теоретического анализа близки к полученным методом статистического моделирования.

Показано, что предложенный теоретический метод исследования дает возможность получить аналитические формулы, определяющие зависимости надежности приема сообщений в спутниковых системах связи от их системных параметров (от параметров модуляции передаваемых сигналов, вида и параметров кодов, используемых в ССС).

В следующей статье представлены исследования возможностей применения оптимальных многомерных поверхностно-сферических АС, показавшие, что системы, в которых для передачи сообщений применяются многомерные сигналы, по своим характеристикам существенно превосходят системы, создаваемые в соответствии со стандартом DVB-S2.

Ключевые слова:
спутниковая связь, методы передачи сигналов, спектральная и энергетическая эффективность, кодирование сообщений.

Об авторах:
Быховский М.А., доктор технических наук, профессор МТУСИ, e-mail: bykhmark@gmail.com


Годына В.С., Перелыгин С.В., Штейн Б.М.
Инновационный метод измерения импульсной характеристики и нелинейных искажений // Цифровая обработка сигналов. 2020. №1. С. 26-29.


Аннотация:

Приведён обзор метода одновременного измерения импульсной характеристики и нелинейных искажений, предложенного профессором А. Фарина (университет Пармы). Рассмотрены преимущества над традиционными методами измерения, а также широкие возможности по использованию данного метода в практике измерения характеристик аудиоустройств и помещений. Оценена точность рассматриваемого метода.

Ключевые слова:
измерение импульсной характеристики, измерение нелинейных искажений, акустика помещений, корреляционный метод, акустические измерения.

Об авторах:
Годына В.С., инженер-программист ИООО «Эпам Системз» (Минск, Белоруссия), e-mail: vladimir.godyna@gmail.com

Перелыгин С.В., к.т.н., доцент кафедры аудиовизуальных систем и технологий Санкт-Петербургского государственного института кино и телевидения, e-mail: sergey.perelygin@gmail.com

Штейн Б.М., к.п.н., доцент кафедры аудиовизуальных систем и технологий Санкт-Петербургского государственного института кино и телевидения, e-mail: bomos@yandex.ru


 

Бартенев В.Г.
Коррелятор с адаптивным порогом // Цифровая обработка сигналов. 2020. №1. С. 30-32.


Аннотация:
Рассматривается задача корреляционного обнаружения флюктуирующих коррелированных сигналов на фоне некоррелированного шума. Один корреляционный обнаружитель реализуется с помощью умножения и когерентного накопления сигналов с фиксированным порогом. В другом корреляторе после умножения и когерентного накопления используется адаптивный порог. Расчет порогов для вероятностей ложных тревог на выходе этих обнаружителей для малых выборок наблюдения произведен аналитически, а вероятности правильного обнаружения рассчитаны моделированием в системе MATLAB. Данные результаты в радиолокационной практике получены впервые.

Ключевые слова:
корреляционные обнаружители сигналов, стабилизация ложных тревог, адаптивный порог, вероятности ложной тревоги и правильного обнаружения.

Об авторах:
Бартенев В.Г., д.т.н., профессор Российского технологического университета (МИРЭА), e-mail: bartenev_v@mirea.ru


Чучупал В.Я.
Акустическое и языковое моделирование в сквозных системах распознавания речи
// Цифровая обработка сигналов. 2020. №1. С. 33-42.

Аннотация:
Сквозные (end-to-end) системы распознавания речи появились совсем недавно, но уже имеют показатели качества распознавания, сравнимые с лучшими продуктовыми системами, основанными на методах скрытых марковских цепей и глубоких нейросетей. Использование в сквозных системах распознавания однородных сетевых структур для акустического, произносительного и языкового моделирования, упрощение алгоритмов декодирования и замена экспертных знаний на оценки параметров, полученные методами машинного обучения, существенно редуцировало архитектуру систем распознавания речи. Наличие открытых инструментариев и корпусов данных значительно облегчило вход в эту научно-техническую область новым коллективам. Как плату за упрощение архитектуры систем распознавания можно рассматривать необходимость использования огромных, по привычным понятиям, корпусов данных для оценки параметров моделей. Сбор, аннотирование и обогащение аудио и текстовых данных стало отдельной и важной задачей. Отсутствие теоретических результатов, с помощью которых можно обосновать оптимальность выбора моделей или методов их обучения, приводит к появлению большого количества моделей, понимание причин эффективности которых не совсем очевидно. Тем не менее, уже имеющиеся результаты дают основание считать, что в ближайшее время эта технология станет общепринятой для построения систем распознавания речи.

Ключевые слова:
автоматическое распознавание речи, глубокие нейронные сети, сквозные системы распознавания, акустическое моделирование, модели языка.

Об авторах:
Чучупал В.Я., к.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник Федерального исследовательского центра «Информатика и Управление» РАН, e-mail: v.chuchupal@gmail.com


Туровский Я.А., Борзунов С.В., Белобродский В.А.
Применение подходов, связанных с минимизацией дисперсии, в задачах классификации многомерных данных биомедицинской природы
// Цифровая обработка сигналов. 2020. №1. С. 43-46.

Аннотация:
Разработан и апробирован метод цифровой обработки данных на основе факторного анализа, обеспечивающий решение задачи классификации данных на основе адаптированного метода главных компонент. Суть метода заключается в поиске в n-мерном пространстве новой системы координат, дисперсия проекций данных одного из классов на ось которой будет минимальна. При этом формируется кластер, плотность вероятности нахождения наблюдений данного класса в котором существенно выше плотности вероятности нахождения в этом кластере данных из других классов. Произведена верификация метода при помощи альтернативного решения задачи методом последовательного перебора всех возможных углов поворота облака данных в существующей системе координат.

Ключевые слова:
цифровая обработка сигналов, адаптированный метод главных компонент, классификация биомедицинских сигналов.

Об авторах:
Туровский Я.А., к.м.н., зав. лабораторией медицинской кибернетики Воронежского государственного университета, e-mail: yaroslav_turovsk@mail.ru

Борзунов С.В., к.ф.-м.н., доцент кафедры цифровых технологий Воронежского государственного университета, e-mail: sborzunov@gmail.com

Белобродский В.А., аспирант кафедры цифровых технологий Воронежского государственного университета, e-mail belobrodsky@yandex.ru



Котцов В.А., Котцов П.В.
Оперативное определение изменений наблюдаемой сцены логическим вычитанием цифровых изображений
// Цифровая обработка сигналов. 2020. №1. С. 47-49.

Аннотация:
Показана возможность оперативного определения изменений состава или состояния объектов, наблюдаемых на паре цифровых изображений, методом их параллельного логического вычитания в потоковом режиме.

Ключевые слова:
оперативное сравнение, выделение различий, многоканальное наблюдение, логическое вычитание, потоковая обработка.

Об авторах:
Котцов В.А., научный сотрудник Института космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН), e-mail: vladkott@mail.ru

Котцов П.В., инженер-программист ИКИ РАН, e-mail: kot_scorp@mail.ru



Хафизов Р.Г.
Обеспечение разрешенного образа при инверсной фильтрации сигналов в условиях неопределенности
// Цифровая обработка сигналов. 2020. №1. С. 50-54.

Аннотация:
Предложен подход к обеспечению разрешенного образа на выходе инверсного фильтра, заданного конечной импульсной характеристикой, при циклической обработке сигналов в условиях неопределенности. Показано, что циклическая обработка сигналов инверсным фильтром позволяет получить на выходе нулевой уровень боковых лепестков. Подход к устранению неопределенности, вызванной наличием нулевых компонент в спектре сигнала, основан на изменении размерности сигнала. Предложен способ минимизации уровня флуктуационного шума на выходе инверсного фильтра путем минимизации квадрата нормы импульсной характеристики фильтра.

Ключевые слова:
инверсный фильтр, циклическая обработка сигналов, комплекснозначный сигнал, разрешение сигналов.

Об авторах:
Хафизов Р.Г., д.т.н., профессор, профессор кафедры радиотехнических и медико-биологических систем Поволжского государственного технологического университета, Йошкар-Ола, e-mail: HafizovRG@volgatech.net



 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

 

Контактная информация :
e-mail:
vityazev.v.v@rsreu.ru,info@dspa.ru
адрес: 101024, Москва, Авиамоторная, 8а,
Научный Центр МТУСИ
Российское НТОРЭС им. А.С. Попова,
проезд до ст. метро "Авиамоторная"
Тел/Факс: 8(495) 362-42-75
Алексеева Любовь Ильинична: 8(903) 221-79-79
Самсонов Геннадий Андреевич: 8(903) 201-53-33