"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал
  ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ - научно-технический журнал

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

MAI'2023 - МАШИННОЕ ЗРЕНИЕ И ДОПОЛНЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
III-я Международная конференция.

 
ЗАО "ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ"
разработка и производство аппаратно-программных средств сбора и цифровой обработки сигналов
НТЦ "Модуль":
разработка аппаратных средств цифровой обработки сигналов и изображений

 

 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал


"Цифровая обработка сигналов" №2-2002 год : рефераты статей

 
А.А. Петровский, В.В. Серов
Низкоскоростной вокодер с моделью речеобразования "гармоники + шум"

Описана модель речеобразования с раздельным представлением спектров тональной и шумовой компонент и переменными частотами спектрального анализа. Предложена методика анализа и синтеза речевого сигнала на её основе. Отличительной чертой предлагаемого вокодера является широкое использование результатов исследований в области психоакустики. Проведенное неформальное аудио тестирование синтезированных фрагментов (скорость передачи 2,4 Кбит\с) продемонстрировало их высокую разборчивость, натуральность звучания и отсутствие артефактов.

А.А. Петровский, Я.М. Башун
Препроцессор повышения качества зашумлённой и реверберирующей речи для системы улитковой имплантации

Предложен алгоритм повышения качества зашумленной и реверберирующей речи на основе время зависимого модуляционного фильтра, позволяющий использовать имплантанты улитки в неблагоприятных акустических условиях без опорного сигнала шума. В отличие от моделей, построенных на не перестраиваемых фильтрах, данный метод может обеспечить адаптацию речевого процессора имплантанты улитки к соответствующей акустической среде.

Е.К. Левин, К.Е. Левин
Моделирование процесса создания эталонов голосовых команд для систем автоматического распознавания речи

Рассматриваются вопросы создания эталонов голосовых команд на основе моделей скрытых марковских процессов. Приведены данные о разработанной программной модели процесса создания эталонов. Модель позволяет провести анализ причин возникновения ошибок распознавания голосовых команд и снизить трудоемкость создания эталонов.

А.А. Ланнэ, В.С. Шаптала
Синтез преобразователей Гильберта

Рассматриваются схемы формирования сигнала с одной боковой полосой. Предлагается методика синтеза цифрового преобразователя Гильберта в классе КИХ-фильтров. Показано, что задание симметричных требований при решении задачи аппроксимации характеристик фильтров преобразователя Гильберта приводит к появлению нулевых коэффициентов. Это позволит не только уменьшить время на фильтрацию, но и заметно снизить вычислительные затраты на последующую обработку.

С.В. Иванов, В.В. Витязев, В.В. Езерский
Метод адаптивной компенсации мультигармонической помехи в устройствах радиометрии

Разработан эффективный метод компенсации мультигармонической помехи в устройствах радиометрии, в основе которого лежит моделирование источника помехи при помощи адаптивного фильтра. Представлена структура устройства, реализующего данный метод. Показана эффективность совместного использования методов адаптивной и многоскоростной фильтрации для уменьшения вычислительных затрат, связанных с реализацией цифрового устройства

С.Н. Кириллов, С.В. Зорин
Оптимальные по минимуму среднеквадратичной ошибки вейвлетные представления случайных процессов

Синтезированы вейвлетные базисы произвольной кратности по критерию минимума дисперсии ошибки восстановления при заданной корреляционной функции случайного процесса и длительности вейвлетной функции. Показана целесообразность использования синтезированных вейвлетных базисов для сжатия речевых сигналов. При этом по сравнению с базисами Добеши и локальными тригонометрическими базисами уменьшение дисперсии ошибки восстановления составило от 1,5 до 5 раз в зависимости от формы конкретной корреляционной функции обрабатываемого случайного процесса.

Д.И. Попов
Адаптация рекурсивных режекторных фильтров

Рассмотрены принципы построения и структурные схемы адаптивных режекторных фильтров рекурсивного типа при различной степени априорной неопределенности спектрально-корреляционных характеристик пассивных помех. Предложен принцип адаптации по оценочным значениям критерия эффективности режектирования, не требующей оценки формы корреляционной функции поступающей помехи. Проведен анализ сходимости рассмотренных алгоритмов адаптации на основе свойств используемых оценок неизвестных параметров помехи.

Д.Ю. Бобров, А.П.Доброжанский, Г.В. Зайцев и др.
Цифровая обработка сигналов в многофункциональных РЛС (Часть 3)

Рассматриваются принципы построения и обосновывается архитектура программируемого процессора сигналов (ППС) для современных многофункциональных радиолокационных станций. Описанные принципы построения ППС позволяют разрабатывать универсальные многопроцессорные устройства применительно к классу задач обработки радиолокационных сигналов, архитектура которых практически не зависит от вида обрабатываемых сигналов. Конкретное исполнение определяется только требуемой производительностью, необходимым объемом памяти, протоколами обмена с внешними устройствами и уровнем используемой элементной базы.

Е.А. Леонова
Формирование сложных сигналов на ПЧ с использованием сигнальных процессоров

Рассматривается принцип работы и реализация устройства формирования сигнала на промежуточной частоте с применением сигнального процессора ADSP21062 и ЦАП AD9731 фирмы Analog Devices. Экспериментальные результаты подтверждают возможность реализации устройства.

С.Д. Алексеев
Цифровое диаграммообразование в фазированной антенной решётке с использованием сигнальных процессоров

Рассматривается реализация системы цифрового диаграммообразования в фазированной антенной решетке (ФАР) с использованием сигнальных процессоров ADSP21062 фирмы Analog Devices. Приводится структурная схема системы и описание принципа её работы. Получены экспериментальные результаты, подтверждающие возможность реализации цифровой антенной решетки.

С.В. Витязев
Analog Devices: новые разработки DSP

Приводятся краткие сведения о сигнальных процессорах TigerSHARC серии ADSP-TS101S и новой версии среды VisualDSP++3.0 - мощного инструмента проектирования и отладки программного обеспечения DSP фирмы Analog Devices.

 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

 

Контактная информация:
e-mail:
vityazev.v.v@rsreu.ru,info@dspa.ru
адрес: 101024, Москва, Авиамоторная, 8а,
Научный Центр МТУСИ
Российское НТОРЭС им. А.С. Попова,
проезд до ст. метро "Авиамоторная"
Тел/Факс: 8(495) 362-42-75
Карпушкина Галина Ивановна: 8(916) 880-03-88
Самсонов Геннадий Андреевич: 8(903) 201-53-33