"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал
  ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ - научно-технический журнал

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

MECO'2017 - ВСТРАИВАЕМЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
VI-я Средиземноморская конференция.

 
ЗАО "ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ"
разработка и производство аппаратно-программных средств сбора и цифровой обработки сигналов
НТЦ "Модуль":
разработка аппаратных средств цифровой обработки сигналов и изображений

 

 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал


"Цифровая обработка сигналов" №2-2012 год : рефераты статей

 
Пономарева О.В.
Быстрое параметрическое дискретное преобразование Фурье действительных последовательностей

Аннотация
Применение стандартного комплексного БПФ-П при 0=1/ 2 к действительным последовательностям x(n), n=0,N -1 приводит, с одной стороны, к вычислению N / 2 точек спектра на отрицательных частотах, которые не несут дополнительной информации о спектре сигнала x(n) (избыточные вычислительные затраты), с другой стороны – требуемый объем памяти в два раза больше необходимого (избыточные затраты памяти). Для устранения указанных недостатков предложены алгоритмы БПФ-П действительных последовательностей, исключающие избыточные затраты, как в памяти, так и в объеме вычислений. Рассмотрен алгоритм БПФ-П действительных последовательностей при 0=1/ 2.

Ключевые слова
дискретное преобразование Фурье, действительная последовательность, параметрическое быстрое преобразование Фурье, перекрестная комплексно-сопряженная симметрия, выявление скрытых периодичностей.

Об авторах:
Пономарева О.В., к.т.н., доцент Ижевского государственного технического университета, e-mail: cikur@udmnet.ru Применение гармонических вейвлетов в задачах обработки осциллирующих сигналов


Орешко Н.И., Геппенер В.В., Клионский Д.М.
Применение гармонических вейвлетов в задачах обработки осциллирующих сигналов

Аннотация:
Статья посвящена использованию гармонических вейвлетов применительно к широкому классу осциллирующих сигналов. Иллюстрируются новые подходы к решению задач выделения границ характерных процессов в сигнале и очистки сигналов от шума с помощью гармонических вейвлетов на основе модифицированной пороговой процедуры. Выводится общий вид матрицы гармонического вейвлет-преобразования и вводится критерий эффективности использования данных вейвлетов.

Ключевые слова:
гармонические вейвлеты, осциллирующие сигналы, очистка от шума, по- роговая процедура, выделение границ процессов.

Об авторах:
Орешко Н.И., к.т.н., Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ», e-mail: oreshko@nicetu.spb.ru Геппенер В.В., д.т.н., профессор Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ», e-mail: geppener@mail.ru

Клионский Д.М., аспирант Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ», e-mail: klio2003@list.ru


Азаров И.С., Петровский А.А.
Система конверсии голоса в реальном масштабе времени с текстонезависимым обучением на основе гибридного параметрического описания речевых сигналов


Аннотация:
Предлагается способ конверсии голоса на основе гибридной модели параметрического описания речевого сигнала. Поиск функции конверсии выполняется с использованием образцов речи исходного и целевого дикторов с произвольным текстовым содержанием. Эффективность предложенного способа оценивается путем экспериментальной реализации системы конверсии.

Ключевые слова:
конверсия голоса, параметрическое описание речевого сигнала.


Об авторах:
Азаров И.С., к.т.н., доцент кафедры электронных вычислительных средств БГУИР, e-mail: azarov@bsuir.by

Петровский А.А., д.т.н., профессор, зав. кафедрой электронных вычислительных средств БГУИР, e-mail: palex@bsuir.by



Мандрикова О.В., Соловьев И.С.
Вейвлет-технология обработки и анализа геомагнитных данных

Аннотация:
Работа посвящена созданию программных систем по анализу геомагнитных данных, выделению и идентификации локальных особенностей, обусловленных солнечной активностью. Предложены алгоритмы, основанные на вейвлет-преобразовании, позволяющие в автоматическом режиме выделить формирующие регистрируемый геомагнитный сигнал локальные структуры, выполнить их анализ и идентификацию. Апробация технологии выполнена на данных магнитного поля Земли, полученных на обсерва- тории «Паратунка» (с. Паратунка, Камчатский край).
Ключевые слова:
геомагнитные данные, вейвлет-преобразование, пространство Лебега, обработка данных, идентификация, подавление шума.

Об авторах:
Мандрикова О.В., д.т.н., ведущий научный сотрудник Института космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН; профессор Камчатского государственного технического университета, профессор кафедры систем управления, e-mail: ikir@ikir.ru

Соловьев И.С., аспирант Камчатского государственного технического университета, e-mail: kamigsol@yandex.ru


Мандрикова О.В., Полозов Ю.А.
Метод выделения аномальных особенностей в данных критической частоты ионосферы на основе совмещения вейвлет-преобразования и нейронных сетей

Аннотация:
Предложен метод автоматического выделения аномальных особенностей, возникающих в регистрируемом временном ряде критической частоты ионосферы ƒоF2 в периоды повышенной сейсмической или солнечной активности. Метод основан на совместном применении вейвлет-преобразования и нейронных сетей. На основе вейвлет-преобразования разработаны алгоритмы по обнаружению особенностей и оценке их параметров. Выделение и анализ характерных составляющих временного ряда выполняется на основе совместного применения вейвлет - преобразования с нейронными сетями. Апробация метода выполнена на данных ƒоF2, полученных на обсерватории «Паратунка» (с. Паратунка, Камчатский край).

Ключевые слова:
вейвлет-преобразование, нейронные сети, критическая частота ионосферы, аномалии, землетрясения

Об авторах:
Мандрикова О.В., д.т.н., ведущий научный сотрудник Института космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН; профессор Камчатского государственного технического университета, профессор кафедры систем управления, e-mail: ikir@ikir.ru

Полозов Ю.А.,. к.т.н., научный сотрудник Института космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН; доцент Камчатского государственного технического университета, доцент кафедры систем управления, e-mail: up_agent@mail.ru


Михеев А.А., Блинов П.А., Точилина Н.С..
Многоскоростная обработка в задачах фильтрации электрокардиосигнала

Аннотация:
Рассматривается одно из эффективных решений устранения аддитивных помех в электрокардиосигнале. Предлагается использовать многоскоростную обработку электрокардиосигнала. Представлены варианты децимации частоты дискретизации электрокардиосигнала и импульсной характеристики фильтра.

Ключевые слова:
электрокардиосигнал, многоскоростная обработка, компрессия, децимация, гребенчатая фильтрация.

Об авторах:
Михеев А.А., д.т.н., профессор кафедры биомедицинской и полупроводниковой электроники Рязанского государственного радиотехнического университета (РГРТУ)

Блинов П.А., инженер кафедры биомедицинской и полупроводниковой электроники Рязанского государственного радиотехнического университета РГРТУ

Точилина Н.С., аспирант кафедры биомедицинской и полупроводниковой электроники Рязанского государственного радиотехнического университета РГРТУ, e-mail: me@rsreu.ru.


 

Парамонов А.М.
Прием сигналов CQPSK на частотный детектор


Аннотация:
Приведены спектральные характеристики сигналов CQPSK, описаны способы их формирования и демодуляции. Предложен вариант цифровой реализация некогерентного демодулятора сигналов CQPSK, использующего частотный детектор. Методом компьютерного моделирования для этого демодулятора определены зависимости вероятности ошибки от отношения сиг- нал/шум.

Об авторах:
Парамонов А.М., к.т.н., e-mail: pardimalex@mail.ru



Парамонов А.М.
Двухканальный подавитель кроссполяризационной помехи


Аннотация:
Приведена одна из возможных структурных схем двухканального цифрового подавителя кроссполяризационой помехи (ПКПП). Описана математическая модель радиосистемы с разнесением по поляризации и с двухканальным приемом. С помощью компьютерного моделирования определена эффективность подавления кроссполяризационной помехи при приеме сигналов с КАМ.

Ключевые слова:
кроссполяризационная помеха, радиорелейная связь, разнесение по поляризации, демодулятор.

Об авторах:
Парамонов А.М., к.т.н., e-mail: pardimalex@mail.ru



Горшенков А.А., Кликушин Ю.Н., Кобенко В.Ю.
Алгоритм обнаружения, измерения и классификации трендов сигналов

Аннотация:
Предложен алгоритм, предназначенный для решения задач обнаружения, измерения и классификации трендов сигналов. Алгоритм основан на вычислении относительного расстояния между выборочной реализацией исследуемого сигнала и двумя эталонными последовательностями, образованными из исходного сигнала путем его прямой и обратной сортировки. Указанные эталонные последовательности задают левую и правую границы диапазона измерения тренда исследуемого сигнала.

Ключевые слова: алгоритм, измерение, классификация, обнаружение, сигнал, сортировка, тренд, эталонные последовательности.

Об авторах:
Горшенков А.А., к.т.н., доцент кафедры ТЭА Омского государственного технического университета (ОмГТУ)

Кликушин Ю.Н., д.т.н., профессор кафедры ТЭА ОмГТУ, e-mail: kobra_vad@rambler.ru

Кобенко В.Ю., к.т.н., доцент кафедры ИИТ ОмГТУ, e-mail: iit@omgtu.ru



Кошелев В.И.,Белокуров В.А.
Синтез и анализ адаптивного межпачечного алгоритма обнаружения малоразмерной цели



Аннотация:
Синтезирован и проанализирован алгоритм обнаружения радиолокационного сигнала с устранением неоднозначности по дальности, основанный на его межпачечном накоплении и адаптивной оценке амплитуды. Определены требования к элементной базе для его реализации
.
Ключевые слова:
межобзорное обнаружение, малоразмерная цель, неоднозначность по дальности.

Об авторах:
Кошелев В.И., д.т.н., профессор, зав. кафедрой радиотехнических систем Рязанского государственного радиотехнического университета (РГРТУ), e-mail: koshelev.v.i@rsreu.ru

Белокуров В.А., к.т.н., доцент кафедры радиотехнических систем Рязанского государственного радиотехнического университета РГРТУ, e-mail: belokurov.v.a@rsreu.ru




 
Демидов А.И., Залогин Н.Н., Комочков Р.Ш., Мосолов С.С., Скнаря А.В., Тощов С.А., Тутынин Е.В.
Активный гидролокатор со сверхширокополосными зондирующими сигналами



Аннотация:
Рассматриваются некоторые вопросы практической реализации широкополосной технологии в отечественной гидролокации на примере совместно проводимых в ИРЭ им. В.А.Котельникова РАН и в ОАО «НИИП» работ.

Ключевые слова:
гидролокатор, зондирование, сверхширокополосный, акустическая связь, линейная частотная модуляция, дискретно-кодированный по частоте сигнал.

Об авторах:
Демидов А.И., инженер ОАО «НИИП»

Залогин Н.Н., к.т.н., в.н.с. ИРЭ РАН им. В.А. Котельникова

Комочков Р.Ш., инженер ОАО «НИИП»

Мосолов С.С., начальник сектора ОАО «НИИП»

Скнаря А.В., к.т.н., с.н.с. ИРЭ РАН им. В.А. Котельникова

Тощов С.А., инженер ОАО «НИИП»

Тутынин Е.В., начальник лаборатории ОАО «НИИП»


Местергази В.А.
К вопросу программного целочисленного интегрирования сигналов АЦП



Аннотация:
Рассматриваются проблемы интегрирования цифровых сигналов в быстродействующих микропроцессорных системах управления реального времени. Приводятся алгоритмы и программная реализация на языке ассемблера. Даются примеры реализации различных методов интегрирования в микропроцессорных комплексах, успешно эксплуатируемых на энергетических объектах нашей страны.

Ключевые слова:
АЦП, интегратор, дискрета преобразования, масштабирование.

Об авторах:
Местергази В.А., с.н.с. отдела систем автоматического управления ФГУП ВЭИ им. В. И. Ленина, e-mail: mesterhazy46@mail.ru, mst@vei.ru



Бартенев В.Г., Гордеев А.Ю.
Новый способ формирования весовых коэффициентов при адаптивной фильтрации неклассифицированных выборок наблюдений



Аннотация:
Рассмотрены способы адаптивной фильтрации неклассифицированных выборок наблюдения на основе перекрестного управления весовыми коэффициентами при формировании этих коэффициентов по методам Прони и Штейглица-МакБрайда. Приводятся результаты обработки неклассифицированных выборок наблюдения, содержащих полезный сигнал и двухкомпонентную коррелированную помеху, при использовании указанных подходов к формированию весовых коэффициентов фильтра. Приводятся результаты обработки тех же неклассифицированных выборок наблюдения, но с использованием для формирования весовых коэффициентов авторегрессионного подхода.

Ключевые слова:
адаптивная фильтрация, неклассифицированная выборка наблюдений, дискретная коррелированная помеха, доплеровские фильтры, режекторные фильтры, оценка, пачка импульсов, авторегрессия, Прони, Штейглица-МакБрайда, перекрестное управле- ние, доплеровская частота, многокомпонентная.

Об авторах:
Бартенев В.Г., д.т.н., профессор кафедры теоретической радиотехники и радиофизики МИРЭА, e-mail:syntaltechno@mail.ru

Гордеев А.Ю., аспирант кафедры теоретической радиотехники и радиофизики МИРЭА, e-mail:alexurgor2008@gmail.com



 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

 

Контактная информация :
e-mail:
vityazev.v.v@rsreu.ru,info@dspa.ru
адрес: 101024, Москва, Авиамоторная, 8а,
Научный Центр МТУСИ
Российское НТОРЭС им. А.С. Попова,
проезд до ст. метро "Авиамоторная"
Тел/Факс: 8(495) 362-42-75
Алексеева Любовь Ильинична: 8(903) 221-79-79
Самсонов Геннадий Андреевич: 8(903) 201-53-33