"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал
  ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ - научно-технический журнал

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

MECO'2018 - ВСТРАИВАЕМЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
VII-я Средиземноморская конференция.

 
ЗАО "ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ"
разработка и производство аппаратно-программных средств сбора и цифровой обработки сигналов
НТЦ "Модуль":
разработка аппаратных средств цифровой обработки сигналов и изображений

 

 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал


"Цифровая обработка сигналов" №2-2020 год : рефераты статей

 
Джиган В.И.
Особенности применения RLS-алгоритмов адаптивной фильтрации в эквалайзерах с дробной задержкой // Цифровая обработка сигналов. 2020. №2. С. 3-12.


Аннотация:
Рассматриваются особенности использования быстрых рекурсивных алгоритмов по критерию наименьших квадратов в выравнивателях амплитудно-частотной характеристики каналов связи (эквалайзерах) с дробной задержкой без обратной связи и с обратной связью. Такие эквалайзеры представлены в виде многоканальных адаптивных фильтров с неодинаковым числом весовых коэффициентов в каналах. Представлены архитектуры эквалайзеров и вычислительные процедуры алгоритмов их работы на базе четырех разновидностей быстрых рекурсивных алгоритмов по критерию наименьших квадратов. Приводятся результаты моделирования, демонстрирующие работоспособность и эффективность предлагаемых эквалайзеров.

Ключевые слова:
эквалайзер, дробная задержка, эквалайзер без обратной связи, эквалайзер с обратной связью, многоканальный адаптивный фильтр, быстрые рекурсивные алгоритмы по критерию наименьших квадратов (Recursive Least Squares, RLS), быстрый алгоритм Калмана, быстрый трансверсальный фильтр, Fast a Posteriori Error Sequential Technique (FAEST) алгоритм, стабилизированный FAEST алгоритм.

Об авторах:
Джиган В.И., д.т.н., главный научный сотрудник Института проблем проектирования в микроэлектронике Российской академии наук, г. Москва, Россия, e-mail: djigan@ippm.ru


Вашкевич М.И., Азаров И.С.
Сравнение частотно-временных преобразований: Фурье анализ, вейвлеты и банки фильтров на основе фазового преобразования // Цифровая обработка сигналов. 2020. №2. С. 13-26.

Аннотация:
Представлен сравнительный анализ трех методов частотно-временного представления сигналов: 1) кратковременное преобразование Фурье; 2) вейвлет-преобразование; 3) декомпозиция с использованием банка фильтров на основе фазового преобразования. Внимание уделено изучению частотно-временного покрытия, которое получается при использовании данных методов. Чтобы рассмотреть методы с единых позиций выбрана точка зрения на частотно-временное преобразования, как на результат работы банка фильтров. Особое внимание уделено объяснению механизма работы фазового преобразования, показана его связь с разложением сигнала на ортогональные дискретные последовательности Лагерра. Для визуализации конфигураций частотно-временного покрытия, получающихся при использовании указанных частотновременных преобразований, рассчитывались прямоугольники Гейзенберга при помощи численного интегрирования соответствующих выражений..

Ключевые слова:
частотно-временное преобразование, банк фильтров, фазовое преобразование, анализ с постоянной добротностью.

Об авторах:
Вашкевич М.И., к.т.н., доцент кафедры электронных вычислительных средств Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники, e-mail: vashkevich@bsuir.by

Азаров И.С., д.т.н., доцент, заведующий кафедры электронных вычислительных средств Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники, e-mail: azarov@bsuir.by


Быховский М.А.
Эффективные методы передачи сигналов в спутниковых системах связи // Цифровая обработка сигналов. 2020. №2. С. 27-33.


Аннотация:
Статья посвящена исследованию характеристик систем спутниковой связи, использующих для передачи сообщений многомерные поверхностно-сферическиие ансамбли сигналов (ПСАС). Показано, что такие системы существенно превосходят по своим характеристикам системы, создаваемые в соответствии со стандартом DVB-S2, обеспечивая высокую достоверность приема переданных сообщений с максимально возможной спектральной и энергетической эффективностью.

Отмечено, что системы ПСАС более просты в технической реализации по сравнению с системами спутниковой связи (ССС) стандарта DVB-S2. Применение многомерных ПСАС упрощает также реализацию разных режимов работы, позволяющих адаптировать передачу сообщений с высокой надежностью к возможным изменениям условий распространения радиоволн в канале спутниковой связи. Это связано с тем, что в системах с ПСАС нет необходимости применения помехоустойчивых кодов большой длины и весьма сложных декодеров.

Показано, что в системах с ПСАС длина передаваемых сигналов существенно меньше, чем длина кодовых комбинаций в ССС стандарта DVB-S2. Поэтому применение систем связи с ПСАС особенно привлекательно в тех случаях, когда необходимо передавать короткие информационные сообщения и время их передачи должно быть минимально возможным.

Ключевые слова:
метод цифровой модуляции, перестановочная модуляция, энергетическая эффективность систем связи, спутниковая связь.

Об авторах:
Быховский М.А., доктор технических наук, профессор МТУСИ, e-mail: bykhmark@gmail.com


Киселева Т.П.
Алгоритм синхронизации сотовой базовой станции с мобильным пользователем по корреляционной функции первичного синхросигнала в технологии LTE // Цифровая обработка сигналов. 2020. №2. С. 34-40.


Аннотация:
Приведен алгоритм синхронизации базовой станции с мобильным пользователем при первичном подключении пользователя к станции. Структура алгоритма охватывает этап синхронизации по корреляционной кривой первичного синхросигнала (PSS), транслируемого базовой станцией в направлении к пользователю при его инициализации. В отличии от классического алгоритма обработки с применением БПФ и частотного выравнивания принятого PSS, предлагается синхронизация по корреляционной кривой PSS только во временной области без перехода в частотную. Построение алгоритма основано на предварительном имитационном моделировании в операционной среде MATLAB с использованием модели канала с аддитивным белым гауссовским шумом и допплеровским смещением несущей частоты.

Ключевые слова:
последовательность Задова-Чу (ZC), первичный сигнал синхронизации (PSS), технология LTE OFDMA, взаимокорреляционная функция (VCF), аддитивный гауссовский шум, допплеровское смещение частоты.

Об авторах:
Киселева Т.П., аспирант кафедры радиотехнических систем Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ), e-mail: golzev2011@yandex.ru


Кузьмин Е.В.
О влиянии квантования по уровню на эффективность процедуры поиска шумоподобного сигнала по задержке на фоне шума и гармонической помехи // Цифровая обработка сигналов. 2020. №2. С. 41-45.


Аннотация:

Исследованы характеристики беспороговой процедуры поиска по задержке шумоподобного сигнала, обрабатываемого в смеси с шумом и гармонической помехой при учёте эффекта квантования по уровню. Методом статистического моделирования получены семейства зависимостей вероятности правильного выполнения поиска от условий приёма для различных вариантов разрядности аналого-цифрового преобразования. Дана оценка возможных потерь в эффективности процедуры поиска шумоподобного сигнала, обусловленных эффектом квантования по уровню.

Ключевые слова:
шумоподобный сигнал, гармоническая помеха, поиск шумоподобного сигнала, вероятность правильного поиска, многоуровневое квантование, шум квантования, дискретное преобразование Фурье.

Об авторах:
Кузьмин Е.В., к.т.н., доцент, доцент кафедры радиотехники ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»; e-mail: EKuzmin@sfu-kras.ru ; kuzminev@mail.ru


 

Мингазин А.Т.
Трехмерная графика в задаче анализа квантованных КИХ-фильтров // Цифровая обработка сигналов. 2020. №2. С.46-51.


Аннотация:
Трехмерная графика применена в задаче анализа КИХ-фильтров с квантованными коэффициентами. Анализ основан на методе вариации исходных параметров и предполагает построение трехмерного графика, а именно зависимости контролируемого параметра АЧХ от двух исходных параметров, используемых для расчета оптимальных КИХ-фильтров. Приведены примеры анализа полуполосного КИХ-фильтра прямой структуры с одним и тремя шагами квантования коэффициентов.

Ключевые слова:
оптимальные КИХ-фильтры, полуполосные КИХ-фильтры, анализ прямой структуры, один и три шага квантования коэффициентов, вариация исходных параметров, трехмерная графика.

Об авторах:
Мингазин А.Т., в.н.с., к.т.н., РАДИС Лтд, Москва, Зеленоград, e-mail: alexmin@radis.ru


Стефаниди А.Ф., Приоров А.Л., Топников А.И., Хрящев В.В.
Применение сверточных нейронных сетей в задаче мультимодальной идентификации
// Цифровая обработка сигналов. 2020. №2. С. 52-58.

Аннотация:
В настоящее время системы биометрической идентификации личности пользуются высокой популярностью в мобильных приложениях, банкинг-системах, системах контроля и управления доступом, в задачах управления мобильными роботами. В данной работе рассматривается задача распознавания личности с использованием цифровых изображений лиц и речевых сигналов. Результаты исследования планируется использовать в комбинации для создания системы мультимодальной биометрической идентификации. Поскольку сверточные нейронные сети демонстрируют наиболее высокие результаты в задачах детектирования, сегментации и классификации объектов, в данной работы также предложен подход идентификации личности на основе сетей данного типа. Исследования проводились с использованием современной базы аудиовизуальных данных VoxCeleb1. Для снижения вычислительной сложности исследования количество классов уменьшено с 1251 до 200. Результаты моделирования показали возможность применения предлагаемых алгоритмов в составе композитной мультимодальной системы идентификации личности.

Ключевые слова:
цифровая обработка речевых сигналов, цифровая обработка изображений, машинное обучение, идентификация диктора, распознавание лиц, сверточная нейронная сеть, бимодальная биометрия.

Об авторах:
Стефаниди А.Ф., аспирант Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова, e-mail: antonstefanidi@mail.ru

Приоров А.Л., д.т.н., доцент Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова, e-mail: andcat@yandex.ru

Топников А.И., к.т.н., Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, e-mail: topartgroup@gmail.com

Хрящев В.В., к.т.н., доцент Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова, e-mail: vhr@yandex.ru


 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

 

Контактная информация :
e-mail:
vityazev.v.v@rsreu.ru,info@dspa.ru
адрес: 101024, Москва, Авиамоторная, 8а,
Научный Центр МТУСИ
Российское НТОРЭС им. А.С. Попова,
проезд до ст. метро "Авиамоторная"
Тел/Факс: 8(495) 362-42-75
Алексеева Любовь Ильинична: 8(903) 221-79-79
Самсонов Геннадий Андреевич: 8(903) 201-53-33