"Цифровая обработка сигналов" № 3-2007 год : рефераты статей
|
Рассматривается решение задачи
вейвлет-компрессии зашумленного изображения путем выбора последовательности
«лучших» базисов из библиотеки по предложенной функции стоимости.
На каждой итерации в оптимальном базисе алгоритм выделяет
в зашумленном изображении когерентные структуры. Алгоритм
минимизирует среднеквадратическую погрешность восстановления
оригинала с учетом ошибок квантования при заданной квоте бит.
Приводятся результаты моделирования, подтверждающие эффективность
предложенного алгоритма работы кодера по сравнению с другими
методами компрессии изображений, в частности с SPIHT. |
|
Исследуется применение метода регуляризации
Тихонова в задаче сжатия сигналов посредством дискретных
ортогональных преобразований. Данная задача исследуется
с точки зрения некорректно поставленной. Находятся параметры
регуляризации для различных дискретных ортогональных преобразований
(ДОП). В работе определяются матрицы выбора спектральных
компонент для разных ДОП. Получены оценки погрешностей восстановления
сжатого сигнала кодированного посредством ортогональных
преобразований с регуляризацией и без регуляризации. Из
данных оценок следует, что сигнал, восстановленный с применением
метода регуляризации Тихонова, ближе к исходному сигналу
нежели сигнал, восстановленный без применения метода регуляризации.
|
|
Приоров
А.Л., Саутов Е.Ю., Хрящев В.В.
Неэталонная
оценка качества JPEG изображений
Описывается алгоритм неэталонной оценки качества сжатых изображений
формата JPEG. Приведенные результаты моделирования показывают
хорошую коррелированность получаемых оценок с визуально воспринимаемым
качеством декодированных изображений. Описана процедура оптимизации
этапа кодирования JPEG с использованием предложенной неэталонной
оценки. |
|
Представлено описание ряда известных алгоритмов адаптивной
оценки вероятности появления символа на выходе двоичного источника.
Предложен алгоритм «виртуального скользящего окна». Приведены
результаты практического использования алгоритма для стандарта
сжатия видеоинформации H.264/AVC. |
|
Мачихин
А.С.
Автоматизированный
синтез линейных фильтров для восстановления смазанных изображений
Рассмотрена проблема синтеза
линейных фильтров для восстановления смазанных изображений,
предложен метод моделирования функций смаза точки, приведены
примеры восстановления изображений с помощью синтезированных
фильтров. |
|
Макаров
Д.Г.
Цифровая
обработка телевизионных измерительных сигналов
Данная статья посвящена вопросам
реализации эффективных алгоритмов цифровой обработки измерительных
сигналов (ИС), используемых для оценки качественных показателей
телевизионных (ТВ) систем формирования и передачи ТВ изображения. |
|
Костров
Б.В., Конкин Ю.В.
Алгоритмическое
обеспечение системы автономной коррекции погрешностей навигационной
системы маневренных летательных аппаратов
Рассматривается алгоритм совмещения
изображения, поученного от радиолокационной станции, и изображения
участка местности, синтезированного по цифровой карте с помощью
инвариантных моментов Hu. Совмещение выполняется с целью определения
географических координат точки привязки. Приводятся результаты
работы алгоритмов, реализующих данный метод. |
|
Иртюга
В.А.
АСС
- прогрессивный метод цифрового кодирования звука
Рассматривается один из лучших
на сегодняшний день метод цифрового сжатия звукового сигнала
– ААС (Advance Audio Coding – усовершенствованное звуковое
кодирование). Приводятся структурные схемы кодеров и декодеров,
соответствующих различным версиям стандарта кодека, при этом
особое внимание уделяется кодирующей части кодека. На примере
разработанной в ЗАО «НИИР-КОМ» усовершенствованной версии
кодека ААС – НЕ-ААС (High Efficiency) рассматривается вопрос
позиционирования данного продукта на рынке мультимедийных
услуг. |
|
Фадеев
А.С. Кочегурова Е.А.
Метод
преобразования форматов музыкальной информации
Дано описание объектного и
амплитудно-временного музыкальных форматов и методов перевода
музыкальной информации из формата в формат. Описан программно-технический
комплекс, позволяющий производить соответствующие преобразования
музыкальной информации, математической основой которого является
аппарат непрерывных вейвлет-преобразований с использованием
нестандартных вейвлет-функций. Приводится методика формирования
базисных вейвлетов, описан эксперимент и интерпретация полученных
результатов. |
|
Милов
А.Н.
Оптимизированные
алгоритмы преобразований Харра для отечественной платформы DSP «ELCORE»
и их применение в задачах графической обработки данных
Рассматриваются особенности
реализации одномерного и двумерного преобразований Хаара дискретных
сигналов на отечественной платформе сигнальных процессоров
DSP «Elcore», а также их применение для построения огрубленных
версий сеток высот местности и построения списков уменьшенных
образов текстур. |
|
|