"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал
  ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ - научно-технический журнал

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

MECO'2018 - ВСТРАИВАЕМЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
VII-я Средиземноморская конференция.

 
ЗАО "ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ"
разработка и производство аппаратно-программных средств сбора и цифровой обработки сигналов
НТЦ "Модуль":
разработка аппаратных средств цифровой обработки сигналов и изображений

 

 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал


"Цифровая обработка сигналов" №3-2020 год : рефераты статей

 
Кузнецов А.Е., Кочергин А.М.
Современные подходы по организации обработки и обеспечения потребителей данными ДЗЗ высокого разрешения // Цифровая обработка сигналов. 2020. №3. С. 3-8.


Аннотация:
Предлагаются технические решения, позволяющие контролировать и управлять процессом обработки как оперативной, так и ретроспективной информации ДЗЗ, организовать удаленное взаимодействие потребителей с ЦОД на основе облачных технологий обработки и хранения данных.

Ключевые слова:
дистанционное зондирование Земли, геопортал, браузер, картографический сервер, веб-сокет, облачный сервис, космический мониторинг.

Об авторах:
Кузнецов А.Е., д.т.н., первый зам. директор, НИИ «Фотон» РГРТУ, e-mail: foton@rsreu.ru

Кочергин А.М., к.т.н., с.н.с. НИИ «Фотон» РГРТУ, e-mail: foton@rsreu.ru

Ларюков С.А., инженер НИИ «Фотон» РГРТУ, e-mail: foton@rsreu.ru


Мятов Г.Н., Юдаков А.А., Кузнецов П.К., Мартемьянов Б.В., Еремеев В.В., Кузнецов А.Е.
Мониторинг состояния бортовых систем космических аппаратов оптического наблюдения Земли в обеспечение автоматической наземной обработки получаемых изображений // Цифровая обработка сигналов. 2020. №3. С. 9-14.

Аннотация:
В рамках деятельности, направленной на повышение конкурентоспособности отечественной видовой продукции дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), предлагается к рассмотрению комплексный подход к диагностике бортовых систем оптико-электронных космических аппаратов (КА) в целях определения пригодности информации, поступающей с КА ДЗЗ, для создания в автоматическом режиме качественных геоинформационных продуктов.

Ключевые слова:
дистанционное зондирование Земли, оптико-электронный телескопический комплекс, наземная обработка информации, линейное разрешение, точность геодезической привязки.

Об авторах:
Мятов Г.Н., д.т.н., зам. главного конструктора АО «РКЦ «Прогресс», e-mail: miatov@mail.ru

Юдаков А.А., к.т.н., начальник отдела АО «РКЦ «Прогресс»

Кузнецов П.К., д.т.н., зав. отделом, Самарский федеральный исследовательский центр РАН, e-mail: kurnesov@mail.ru

Мартемьянов Б.В., к.т.н., доц., СамГТУ, e-mail: bvmart@rambler.ru

Еремеев В.В., д.т.н., директор НИИ «Фотон» РГРТУ, e-mail: foton@rsreu.ru

Кузнецов А.Е., д.т.н., зам. директора НИИ «Фотон» РГРТУ


Ларионов С.М., Макаренков А.А.
Кластеризация гиперспектральных спутниковых снимков земной поверхности на основе метода плотности ближайших соседей // Цифровая обработка сигналов. 2020. №3. С. 15-20.


Аннотация:
Описывается модификация подхода к кластеризации гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли на основе метода плотности ближайших соседей. Рассматриваются особенности данного подхода, его преимущества и ограничения. Приводятся результаты экспериментальных исследований.

Ключевые слова:
дистанционное зондирование Земли, гиперспектральные снимки, кластеризация изображений, метод ближайших соседей, плотность ближайших соседей.

Об авторах:
Ларионов С.М., м.н.с. НИИ «Фотон» РГРТУ, e-mail: foton@rsreu.ru

Макаренков А.А., к.т.н., с.н.с. НИИ «Фотон» РГРТУ, e-mail: foton@rsreu.ru


Кузнецов А.Е., Рыжиков А.С.
Программное управление многосерверной обработкой изображений большого объема от систем космического наблюдения Земли // Цифровая обработка сигналов. 2020. №3. С. 21-24.


Аннотация:
В последние годы ужесточаются требования к оперативности формирования продуктов ДЗЗ. В связи с этим актуальна задача эффективной программной организации многосерверной параллельной обработки изображений большого объема от систем космического наблюдения Земли. В работе показано, что технология Hadoop не подходит для решения поставленной задачи. Предложено решение, обеспечивающее эффективную организацию многосерверной параллельной обработки данных ДЗЗ.

Ключевые слова:
распределенная обработка, дистанционное зондирование Земли, Hadoop, MapReduce.

Об авторах:
Кузнецов А.Е., д.т.н., профессор, зам. директора НИИ «Фотон» РГРТУ, e-mail: foton@rsreu.ru

Рыжиков А.С., м.н.с НИИ «Фотон» РГРТУ; e-mail: foton@rsreu.ru


Лаврушкин С.В., Ватолин Д.С.
Разработка нейросетевых методов распространения цвета в видео // Цифровая обработка сигналов. 2020. №3. С. 25-34.


Аннотация:

Задача создания цветных версий уже существующих черно-белых изображений и видео возникла сразу же после того, как научились снимать и показывать цветные изображения и видео. Процесс добавления и распространения цвета в изображениях и видео в оттенках серого называется колоризацией. И хотя наряду с развитием методов цифровой обработки изображений и видео колоризация также постепенно автоматизируется, для ее осуществления до сих используется много ручного труда. В данной работе рассматривается задача распространения цвета в видео по одному цветному кадру, который может быть получен путем ручной колоризации либо путем применения методов автоматической колоризации изображений. Для решения этой задачи рассмотрено два типа нейросетевых методов: первые основаны на предсказании сепарабельных фильтров, вторые используют оптический поток для распространения цвета между кадрами. Большинство из рассмотренных методов показали высокое качество работы на тестовых выборках с сохранением качества при колоризации на большое количество кадров вперед.

Ключевые слова:
глубокое обучение, сверточные нейронные сети, колоризация.

Об авторах:
Лаврушкин С.В., аспирант Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова, e-mail: sergey.lavrushkin@graphics.cs.msu.ru

Ватолин Д.С., к.ф.-м.н., старший научный сотрудник Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова, e-mail: dmitriy@graphics.cs.msu.ru


 

Стефаниди А.Ф., Приоров А.Л., Топников А.И., Хрящев В.В.
Модификация VGG-архитектуры в задачах унимодальной и мультимодальной биометрии // Цифровая обработка сигналов. 2020. №3. С. 35-40.


Аннотация:
Рассматривается задача распознавания личности с применением нейросетевых подходов. Предложены два алгоритма на основе анализа аудио- и видеоданных. Оба подхода реализованы с использованием модификации сверточной нейронной сети VGG-архитектуры. Первый метод идентификации личности является унимодальным. Сверточная нейронная сеть CNN-VGGS анализирует мелчастотные кепстральные коэффициенты речевого сигнала. Второй алгоритм представляет собой мультимодальное решение на базе оригинальной архитектуры двунаправленной нейронной сети CNN-VGGMulti. Метод классифицирует личность, комбинируя результаты анализа голоса и лица. Результаты исследования доказали эффективность мультимодального алгоритма в задаче распознавания личности. Решение может быть использовано для разработки реальных биометрических систем.

Ключевые слова:
цифровая обработка речевых сигналов, цифровая обработка изображений, идентификация диктора, распознавание лиц, сверточная нейронная сеть, унимодальная биометрия, бимодальная биометрия.

Об авторах:
Стефаниди А.Ф., аспирант Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова, e-mail: antonstefanidi@mail.ru

Приоров А.Л., д.т.н., доцент Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова, e-mail: andcat@yandex.ru

Топников А.И., к.т.н., Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, e-mail: topartgroup@gmail.com

Хрящев В.В., к.т.н., доцент Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова, e-mail: vhr@yandex.ru


Трофимов Д.В.
Повышение качества сопровождения объектов на основе анализа минимумов критериальной функции
// Цифровая обработка сигналов. 2020. №3. С. 41-44.

Аннотация:
Для корреляционных алгоритмов автоматического сопровождения объектов на видеопоследовательностях актуальна проблема срыва сопровождения. Рассмотрены условия, при которых происходят такие срывы. Для уменьшения количества срывов сопровождения в указанных условиях разработана процедура анализа локальных минимумов критериальной функции, основанная на трех признаках: значение минимума, острота вершины и расстояние от центра области определения. Показан пример, подтверждающий эффективность предложенных критериев.

Ключевые слова:
техническое зрение, сопровождение объектов, корреляционные алгоритмы, признаки, анализ минимумов.

Об авторах:
Трофимов Д.В., начальник лаборатории АО «РИФ», e-mail: samael1978@rambler.ru


Никишкин П.Б., Витязев В.В.
Методы широкополосной передачи данных на основе сигналов с частотным разделением каналов
// Цифровая обработка сигналов. 2020. №3. С. 45-49.

Аннотация:
Рассматриваются методы широкополосной передачи данных с частотным разделением каналов. Представлен способ адаптивной широкополосной передачи данных на основе технологий банка фильтров и OFDM. Показана возможность повышения спектральной и вычислительной эффективности системы передачи данных. Обобщены результаты исследования доплеровских смещений на технологию OFDM.

Ключевые слова:
широкополосные системы передачи данных, технология OFDM, банк фильтров.

Об авторах:
Никишкин П.Б., н.с. кафедры ТОР РГРТУ, e-mail: tor@rsreu.ru

Витязев В.В., д.т.н., заведующий кафедрой ТОР РГРТУ e-mail: vityazev.v.v@rsreu.ru



Пономарев А.В., Пономарева О.В.
Роль и место операции дополнения нулями в теории двумерной Фурье-обработки сигналов
// Цифровая обработка сигналов. 2020. №3. С. 50-55.

Аннотация:
Проведен системный анализ теоретических основ дискретной двумерной обработки сигналов на базе преобразований Фурье. Получена оценка эффективности операции дополнения нулями в двумерной обработке сигналов.

Введено понятие дискретно-пространственного преобразования Фурье. Показано, что дискретно-пространственное преобразование Фурье определяется как двумерное z-преобразование. Данное преобразование вычисляется в z-пространстве на единичной сфере.

Рассмотрена аппроксимация дискретно-пространственного преобразования Фурье, основанная на двумерном дискретном преобразовании Фурье дополненного нулями сигнала.

Дан системный анализ постулатов теории дискретной двумерной обработки сигналов на базе преобразований Фурье. Приведены методы и алгоритмы получения двумерной линейной свертки и двумерной линейной корреляции с помощью циклической свертки на основе циклической свертки и циклической корреляционной функции. Приведены результаты численного моделирования, подтверждающие полученные теоретические результаты.

Ключевые слова:
двумерный сигнал, опорная область, двумерное дискретное преобразование Фурье, двумерное дискретно – пространственное преобразование Фурье, двумерная свертка, двумерная корреляционная функция, операция дополнения нулями.

Об авторах:
Пономарев А.В., к.э.н., доцент Ижевского государственного технического университета имени М.Т. Калашникова, e-mail: ponva@mail.ru

Пономарева О.В., д.т.н., профессор, Ижевского государственного технического университета имени М.Т. Калашникова, e-mail: ponva@mail.ru



 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

 

Контактная информация :
e-mail:
vityazev.v.v@rsreu.ru,info@dspa.ru
адрес: 101024, Москва, Авиамоторная, 8а,
Научный Центр МТУСИ
Российское НТОРЭС им. А.С. Попова,
проезд до ст. метро "Авиамоторная"
Тел/Факс: 8(495) 362-42-75
Алексеева Любовь Ильинична: 8(903) 221-79-79
Самсонов Геннадий Андреевич: 8(903) 201-53-33