"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал
  ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ - научно-технический журнал

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

MECO'2017 - ВСТРАИВАЕМЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
VI-я Средиземноморская конференция.

 
ЗАО "ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ"
разработка и производство аппаратно-программных средств сбора и цифровой обработки сигналов
НТЦ "Модуль":
разработка аппаратных средств цифровой обработки сигналов и изображений

 

 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал


"Цифровая обработка сигналов" №4-2011 год : рефераты статей

 
Букашкин С.А.
История развития шифрующей аппаратуры в России


Аннотация

Ключевые слова

Об авторах:
Букашкин С.А., директор ФГУП «НИИ автоматики», академик Академии криптографии РФ, д.т.н., профессор.


Глинченко А.С., Комаров В.А., Тронин О.А.
Исследование случайных погрешностей спектрально-весового измерения параметров сигналов


Аннотация:
Определены и сопоставлены случайные погрешности, соответствующие разным способам спектрально-весового измерения параметров гармонических сигналов, а также возможные способы усреднения, обеспечивающие их уменьшение, которые реализованы в измерителе параметров сигналов на основе ПЭВМ.

Ключевые слова:
спектральная оценка, гармонические сигналы, частота, фаза, методические погрешности, методика исследований, коррекция, усреднение

Об авторах:

Глинченко А.С., к.т.н., профессор кафедры «Радиоэлектронные системы» Сибирского федерального университета, e-mail: AGlinchenko@sfu-kras.ru;

Комаров В.А., к.т.н., доцент кафедры «Приборостроение и наноэлектроника», Институт инженерной физики и радиоэлектроники Сибирского федерального университета, e-mail: VKomarov@sfu-kras.ru;

Тронин О.А., ст. преподаватель кафедры «Радиоэлектронные системы» Сибирского федерального университета, e-mail: toa12@yandex.ru


Кравченко А.Н.
Методы и аппаратура кодирования и декодирования низкоплотностных квазициклических кодов


Аннотация:
Произведен анализ проверочных матриц нерегулярных квазициклических низко-плотностных кодов WPAN (IEEE 802.15.3c) стандартa (QC-LDPC). Установлено, что проверочные матрицы являются квадратичными и обратимыми. В связи с этим к расчету порождающих матриц применен традиционный метод с приложением к квазициклическим низкоплотностным кодам. Приведены методы кодирования и декодирания QC-LDPC кодов на основе проверочных матриц. Предложена аппаратура кодирования этих кодов. Представлены результаты моделирования эффективности декодирования LDPC кодов WPAN-стандарта в канале с АБГШ для случая двоичной фазовой модуляции.

Ключевые слова:
кодирование, декодирование, низкоплотностное, LDPC коды, проверочная матрица, кодовая скорость.

Об авторах:
Кравченко А.Н., к.т.н., проектировщик систем Ubiso GmbH, Germany, e-mail: alexander.kravtchenko@ubiso.com



Овинников А.А., Бакке А.В.
Сравнительный анализ алгоритмов частотного детектирования в системах с OFDM

Аннотация:
Рассмотрены алгоритмы оценки частотного смещения в системе синхронизации OFDM сигналов во временной и частотной областях. В результате сравнительного анализа представленных алгоритмов в многолучевых каналах были сделаны выводы о точности получаемых оценок смещения несущей частоты и о возможностях практического применения подобных методов в системах с OFDM.

Ключевые слова:
мультимедийное вещание, многолучевой канал, частотное детектирование, синхронизация, мультиплексирование.

Об авторах:
Овинников А.А., аспирант Рязанского государственного радиотехнического университета, e-mail: ovinnikovalexey@gmail.com;

Бакке А.В., к.т.н., доцент Рязанского государственного радиотехнического университета, e-mail: usr37ru@yandex.ru


Соловьева Е.Б.
Синтез компенсаторов на основе нейронной сети Гаммерштейна


Аннотация:
Рассмотрены модели нелинейных компенсаторов: многомерный полином, двухслойный персептрон, сеть Элмана, нейронная модель Гаммерштейна. Показано, что нейронный компенсатор с рекуррентной моделью Гаммерштейна, применяемый для подавления нелинейных искажений сигналов в Винеровском канале связи, превосходит модели-аналоги по точности обработки сигналов и простоте реализации. Представлены оценки точности компенсации при действии в канале связи гауссовского шума.

Ключевые слова:
нелинейный компенсатор, нейронная сеть, персептрон, модель Гаммерштейна, канал связи.


Об авторах:
Соловьева Е.Б., д.т.н., завкафедрой теоретических основ электротехники Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), e-mail: selenab@hotbox.ru.


Новоселов С.А., Топников А.И., Савватин А.И., Приоров А.Л.
Подавление шума в речевых сигналах на основе метода нелокального усреднения

Аннотация:
Описывается метод нелокального усреднения, анализируется возможность его применения в задаче подавления шума в речевых сигналах. Для демонстрации эффективности подхода представлены результаты моделирования, полученные с использованием алгоритма, основанного на нелокальном усреднении. Проведено сравнение полученных результатов с результатами, полученными для алгоритма, реализующего метод спектрального вычитания.

Ключевые слова:
подавления шума, речевые сигналы, гауссовский шум, нелокальное усреднение.

Об авторах:
Новоселов С.А., аспирант кафедры динамики электронных систем Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова, e-mail: sergnovoselov@mail.ru;

Топников А.И., аспирант, ассистент кафедры динамики электронных систем Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова, e-mail: topnikov@gmail.com;

Савватин А.И., аспирант кафедры динамики электронных систем Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова, e-mail: dcslab@uniyar.ac.ru;

Приоров А.Л., д.т.н., доцент кафедры динамики электронных систем Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова, e-mail: andcat@yandex.ru


Мокеев В.В.
О повышение эффективности вычислений главных компонент в задачах анализа изображений


Аннотация:
Рассматривается задача вычисления главных компонент для наборов содержащих большое число изображений. Для вычисления собственных векторов ковариационной матрицы предлагается использовать метод линейной конденсации. Описывается алгоритм многоуровневой линейной конденсации. Исследуется точность и быстродействие разработанного алгоритма.

Ключевые слова:
анализ изображений, собственный вектор, матрица ковариаций, главные компоненты, линейная конденсация.

Об авторах:
Мокеев В.В., д.т.н., Южно-Уральский государственный университет, e-mail: mokeyev@mail.ru



Бартенев В.Г., Битюков В.К., Кузеленкова Е.Г.
Инновационный курс «Программируемая радиоэлектроника» для инженерных вузов


Аннотация:
Выполнен анализ основных этапов развития радиоэлектроники: от ее возникновения и до настоящего времени. Констатировано, что за последние двадцать лет произошел революционный переворот в этой области техники, связанный с переходом к программируемым радиоэлектронным встраиваемым системам и устройствам с использованием микроконтроллеров, сигнальных процессоров и программируемых логических интегральных схем. Это предопределило необходимость в постановке и преподавании в инженерных высших ученых заведениях инновационного учебного курса «Программируемая радиоэлектроника». Этот курс целесообразно читать бакалаврам, студентам и магистрам, включив его в базовую часть профессионального цикла федеральных государственных образовательных стандартов. На факультете радиотехнических и телекоммуникационных систем МИРЭА был успешно апробирован новый учебный курс «Программируемая радиоэлектроника».

Ключевые слова:
программируемая радиоэлектроника, микроконтроллер, сигнальный процессор, программируемая логиическая интегральная схема, программируемые цифровые фильтры, программируемые устройства оценки параметров помех, программируемые обнаружители сигналов.

Об авторах:
Бартенев В.Г., д.т.н., профессор кафедры теоретической радиотехники и радиофизики Московского государственного технического университета радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА), e-mail: syntaltechno@mail.ru

Битюков В.К., д.т.н., профессор, заведующий кафедрой теоретической радиотехники и радиофизики МИРЭА, e-mail: bitukov@mirea.ru

Кузеленкова Е.Г., инженер кафедры теоретической радиотехники и радиофизики МИРЭА, e-mail: Kuzelenkova@mirea.ru



Броневич А.Г., Каркищенко А.Н., Уманский В.И.
Статистический метод восстановления профиля по данным лазерного сканирования

Аннотация:
Статья посвящена восстановлению поперечного профиля земляного полотна по зашумленным данным лазерного сканирования. Приведена формальная постановка задачи. Показано, что задача может быть сведена к анализу случайной последовательности измерений. Дано решение задачи с помощью дискриминантной функции Фишера. Показано, как с помощью построенной дискриминантной функции локализуются точки переключения в кусочно-параметризованной случайной последовательности, и предложен вычислительно эффективный способ приближенного отыскания таких точек. Приведен пример реализации метода на моделируемых данных.

Ключевые слова:
профиль земляного полотна, лазерное сканирование, случайная последовательность, функция правдоподобия, дискриминантная функция, разладки случайного процесса.

Об авторах:
Броневич А.Г., д.ф-м.н., главный научный сотрудник Центра перспективных фундаментальных и прикладных исследований Научно-исследовательского и проектно-конструкторского института информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте (ОАО «НИИАС»), e-mail: brone@mail.ru.

Каркищенко А.Н., профессор, руководитель Центра перспективных фундаментальных и прикладных исследований Научно-исследовательского и проектно-конструкторского института информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте (ОАО «НИИАС»), e-mail: karkishalex@gmail.com

Уманский В.И., кандидат технических наук, Генеральный директор ЗАО «ИнтехГеоТранс», e-mail: umanvi@yandex.ru



Линович А.Ю.
Методы многоскоростной обработки сигналов в многоканальных системах с самоорганизующейся структурой: эквалайзеры с динамическим выбором порядка адаптивных фильтров


Аннотация:
Статья посвящена многоканальным адаптивным фильтрам, в которых используются принципы самоорганизации, и особенностям построения эквалайзеров на их основе. Приводятся результаты имитационного моделирования разработанных эквалайзеров, полученные для двухлучевой модели беспроводного канала связи, подтверждающие ряд преимуществ предложенного подхода.

Ключевые слова:
эквалайзер, динамический выбор порядка, многоканальный фильтр, многоскоростная обработка сигналов.

Об авторах:
Линович А.Ю., к.т.н., доцент, старший научный сотрудник Рязанского государственного радиотехнического университета, e-mail: rsrtu@yandex.ru


Гудкова Н.В., Гудков В.И.
Адаптивная цифровая линеаризация передаточных характеристик электронных усилительных устройств



Аннотация:
Предлагается один из возможных вариантов решения задачи линеаризации нелинейных статических характеристик электронных
устройств, базирующийся на принципах адаптивного обратного моделирования объектов типа «черный ящик». В качестве примера рассмотрен алгоритм адаптивной компенсации нелинейности усилителя мощности (УМ), который может служить альтернативой или дополнением к традиционному цифровому предыстортеру, реализованному на основе LUT-таблиц. Приведены результаты компьютерного моделирования системы компенсации нелинейности амплитудной характеристики УМ, подтверждающие эффективность предложенных решений. Отмечается простота цифровой реализации адаптивного алгоритма средствами микросхемотехники.

Ключевые слова:
усилитель мощности, амплитудная характеристика, линеаризация, динамический диапазон, адаптивная обработка.

Об авторах:
Гудкова Н.В., к.т.н., доцент кафедры систем автоматического управления Таганрогского технологического института Южного Федерального Университета, e-mail: tala_gud@rambler.ru;

Гудков В.И., директор проектов Московского представительства ГК «Телрос», e-mail: v.gudkov62@gmail.com


Бегишев С.В.
Мониторинг спектральных изменений во время испытаний на виброустойчивость



Аннотация:


Ключевые слова:


Об авторах:
Бегишев С.В., программист ЗАО «Электронные технологии и метрологические системы», е-mail: begishev@zetms.ru


 
 
 


 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

 

Контактная информация :
e-mail:
vityazev.v.v@rsreu.ru,info@dspa.ru
адрес: 101024, Москва, Авиамоторная, 8а,
Научный Центр МТУСИ
Российское НТОРЭС им. А.С. Попова,
проезд до ст. метро "Авиамоторная"
Тел/Факс: 8(495) 362-42-75
Алексеева Любовь Ильинична: 8(903) 221-79-79
Самсонов Геннадий Андреевич: 8(903) 201-53-33