Научная лаборатория: «Цифровые информационные технологии в радиотехнике и системах телекоммуникаций». Рязанский государственный радиотехнический университет.

Научный руководитель - Витязев Владимир Викторович - д.т.н., профессор, зав. кафедрой телекоммуникаций и основ радиотехники Рязанского государственного радиотехнического университета; зам. главного редактора научно-технического журнала «Цифровая обработка сигналов» (г. Москва), со-председатель Национального Комитета Международной научно-технической конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение – DSPA» (г. Москва) и Оргкомитета Международной научно-технической конференции «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций» (г. Рязань), член редколлегии научно-технического журнала «Электросвязь» - ответственный за тематические выпуски: «Цифровая обработка сигналов в системах телекоммуникаций».

Основные направления фундаментальных и прикладных исследований:
- системы анализа-синтеза сигналов на основе многоскоростной обработки с использованием прореживания по времени и по частоте;
- методы и алгоритмы адаптивной многоскоростной обработки сигналов в задачах прямого и обратного моделирования динамических систем;
- многоскоростная адаптивная обработка сигналов в задачах эхо-компенсации;
- методы и алгоритмы адаптивной многоскоростной обработки сигналов в задачах радиолокации, радиопеленгации и радиовидения;
- беспроводные сенсорные сети и системы;
- методы кодирования и модуляции в инфотелекоммуникационных системах;
- оптимальное проектирование цифровых систем на сигнальных процессорах.

Области применения: радиотехнические и телекоммуникационные системы, в том числе проводная и беспроводная связь; радиолокация, радиопеленгация и радиовидение; интеллектуальные сети связи и телеметрия; цифровое телевидение и радиовещание.

Результаты исследований используются на предприятиях: ФГУП «НИИ автоматики», ФГУП «НИИ автоматической аппаратуры», ФГУП «ВНИИ геофизики», ЗАО «СИНАПС», ЗАО «НИИР-КОМ» (г. Москва), ФГУП «ГРПЗ» (г. Рязань), ОАО «Рязанский радиозавод», ФГУП «ОКБ «СПЕКТР»», НИКИРЭТ – филиал ФГУП «ПО»СТАРТ»» (г. Заречный, Пензенской обл.).

В рамках госбюджетных НИР коллектив кафедры проводит исследования по направлениям:
- «Цифровые технологии адаптивной и многоскоростной обработки сигналов в информационно-телекоммуникационных системах».
- «Разработка методов и алгоритмов цифровой обработки сигналов в радиотехнике и системах телекоммуникаций».

Научно-технический журнала «Цифровая обработка сигналов» Одним из важнейших видов деятельности научного коллектива лаборатории является формирование и издание российского научно-технического журнала «Цифровая обработка сигналов», включенного в Перечень изданий, рекомендованных ВАК РФ по кандидатским и докторским диссертациям, а также участие в организации и проведении международных научно-технических конференций: «Цифровая обработка сигналов и ее применение – DSPA» (г. Москва) и «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций» (г. Рязань).

Основные научные результаты коллектива:
- Основы теории цифровой частотной селекции сигналов на основе эффектов прореживания по времени и по частоте. Методика оптимального проектирования многоступенчатых и пирамидальных структур ЦФ на сигнальных процессорах заданного семейства: В.В. Витязев. Цифровая частотная селекция сигналов. М.: Радио и связь, 1993, 240 с.
- Теория, методы и алгоритмы построения банков цифровых фильтров: А.А. Зайцев. «Методы построения цифровых банков фильтров» // Цифровая обработка сигналов, №1, 2003; Гусинская Е.И., Зайцев А.А. «Оптимизация банка цифровых фильтров в задачах субполосного кодирования» // Цифровая обработка сигналов, №3, 2004.
- Теория, методы и алгоритмы субполосной адаптивной фильтрации на основе банков ЦФ и многоскоростной обработки сигналов: Линович А.Ю., Витязев В.В. «Субполосная адаптивная фильтрация в задачах обратного моделирования» // Цифровая обработка сигналов, №1, 2004; Линович А.Ю. «Применение методов частотно-временной декомпозиции при решении задач обратного моделирования» // Цифровая обработка сигналов, №3, 2005.
- Теория, методы и алгоритмы эхо-компенсации на основе многоскоростной адаптивной обработки сигналов: Кузнецов Е.П., Витязев В.В. «Цифровая обработка сигналов в задачах эхо-компенсации, часть» 1.// Цифровая обработка сигналов, №3, 2006, с. 8-19; Кузнецов Е.П., Витязев В.В. «Цифровая обработка сигналов в задачах эхо-компенсации, часть 2» // Цифровая обработка сигналов, №4, 2006, с. 20-28; Кузнецов Е.П. «Методы и алгоритмы адаптивной эхо-компенсации: сравнительный анализ эффективности применения» // Цифровая обработка сигналов, №2, 2007, с.26 -34;
- Теория, методы и алгоритмы формирования радиолокационного изображения и селекции наземных (надводных) движущихся целей на основе адаптивной многоскоростной обработки траекторного сигнала: Витязев В.В., Колодько Г.Н., Витязев С.В. «Способы и алгоритмы формирования радиолокационного изображения в режиме доплеровского обужения луча» // Цифровая обработка сигналов, № 3, 2006, с.31-41; Витязев В.В., Колодько Г.Н., Воронков Д.В. «Формирование радиолокационного изображения в режиме фокусируемого синтезирования апертуры ДНА» // Цифровая обработка сигналов, № 4, 2006, с.34-40.; Витязев В.В., Колодько Г.Н., Витязев С.В. «Селекция на-земных движущихся целей на основе многоскоростной адаптивной обработки траекторного сигнала» // Цифровая обработка сигналов, № 1, 2007, с. 41-50.

Результаты научных исследований, опубликованные в 2008 году:

1. Витязев В.В., Витязев С.В., Зайцев А.А. Многоскоростная обработка сигналов: ретроспектива и современное состояние, часть 1 // Цифровая обработка сигналов, №1, 2008, с. 12-21.
2. Витязев В.В. Многоскоростная адаптивная обработка сигналов // Труды 10- й МНТК «Цифровая обработка сигналов и ее применение-DSPA’2008», Москва, Т.1, с.7-10.
3. Витязев С.В., Якунин С.А. применение многоскоростной обработки сигналов для построения доплеровского фильтра обнаружения движущихся объектов в задачах радиовидения // Труды 10-й МНТК «Цифровая обработка сигналов и ее применение - DSPA’2008», Москва, Т.1, с.156-158.
4. Витязев С.В. Адаптивная цифровая фильтрация узкополосных процессов // Труды 10-й МНТК «Цифровая обработка сигналов и ее применение - DSPA’2008», Москва, Т.1, с.159-161.
5. Зайцев А.А., Устинова Е.А. Оптимизация распределенной обработки сигналов в беспроводных сенсорных сетях на базе эффективных методов маршрутизации // Труды 10-й МНТК «Цифровая обработка сигналов и ее применение - DSPA’2008», Москва, Т.1, с.317-320.
6. Кузнецов Е.П. Новый метод эффективной реализации субполосного адаптивного эхо-компенсатора // Труды 10-й МНТК «Цифровая обработка сигналов и ее применение - DSPA’2008», Москва, Т.1, с.269-272.
7. Витязев В.В., Андреев Н.А. Оптимальное проектирование на сигнальных процессорах многоступенчатой структуры адаптивного узкополосного фильтра-дециматора предварительной обработки траекторного сигнала // Труды 10-й МНТК «Цифровая обработка сигналов и ее применение - DSPA’2008», Москва, Т.2, с.256-258.
8. Витязев В.В., Витязев С.В., Зайцев А.А. Многоскоростная обработка сигна-лов: ретроспектива и современное состояние, часть 2 // Цифровая обработка сигналов, №3, 2008, с. 2-9.
9. Гусинская Е.И. Оптимальное проектирование цифровых банков фильтров основных компонент // Материалы 4-й МНТК «Современные проблемы радиотехники и телекоммуникаций – РТ-2008», Севастополь, с.268.
10. Якунин С.А. Применение многоскоростной обработки сигналов в задачах обнаружения движущихся объектов // Материалы 4-й МНТК «Современные проблемы радиотехники и телекоммуникаций – РТ-2008», Севастополь, с.266.
11. Воронков Д.В. Исследование эффективности алгоритмов автофокусировки в режиме фокусированного синтезирования апертуры // Материалы 4-й МНТК «Современные проблемы радиотехники и телекоммуникаций – РТ-2008», Севастополь, с.260.
12. Лихобабин Е.А. Определение вида модуляции на основе анализа статисти-ческих характеристик сигнала // Тезисы докладов 15-й МНТК «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций», Рязань, РГРТУ, 2008 г., с 95.
13. Лихобабин Е.А. Определение вида модуляции на основе анализа статистических характеристик сигнала // Тезисы докладов 33-й Всероссийской НТК «Сети, системы связи и телекоммуникаций», Рязань, РВВКУС, 2008 г., с 242-244
14. Якунин С.А. Применение многоскоростной обработки сигналов в задачах обнаружения движущихся объектов // Тезисы докладов 15-й МНТК «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций», Рязань, РГРТУ, 2008 г., с 109.
15. Зайцев А.А., Устинова Е.А. Алгоритм локального распределения обработки сигналов в беспроводных сенсорных сетях // Материалы 4-й МНТК «Современные проблемы радиотехники и телекоммуникаций – РТ-2008», Севастополь, с.58.
16. Устинова Е.А. Энергетически эффективный алгоритм маршрутизации в беспроводных сенсорных сетях // Тезисы докладов 15-й МНТК «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций», Рязань, РГРТУ, 2008 г., с 102
17. Кузнецов Е.П. Эффективная реализация субполосного адаптивного эхо-компенсатора // Материалы 4-й МНТК «Современные проблемы радиотехники и телекоммуникаций – РТ-2008», Севастополь, с. 244.
18. Витязев С.В. Адаптивный гребенчатый фильтр на процессорах «МУЛЬТИКОР» // Вопросы радиоэлектроники, Серия Электронная вычислительная техника, выпуск 3, 2008, с. 121-126.
19. Витязев С.В. Новые разработки DSP компаний Texas Instruments и Analog Devices в 2007 году // Цифровая обработка сигналов, №1, 2008, с. 64-67.
20. Кузнецов Е.П. Об эффективности многоскоростной адаптивной обработки сигналов в задаче акустической эхо-компенсации // Тезисы докладов 12-й ОНК “Современные проблемы информатизации в моделировании и программировании“, г. Воронеж, 2008.
21. Кузнецов Е.П. Эффективность многоскоростной обработки сигналов в задаче акустической эхо-компенсации // Информационно-измерительные и управляющие системы, №1, 2008, с. 27-34.
22. Кузнецов Е.П. Многоскоростной адаптивный эхо-компенсатор с комбинированным алгоритмом адаптации. // “Вестник РГРТУ” №2, 2008, с.25-27.

.


Контактная информация: тел./факс: (4912) 46-03-53, e-mail: tor@rgrta.ryazan.ru