"Цифровая обработка сигналов" №1-2013 год : рефераты статей
| |
|
Аннотация:
Приводится перевод и анализ оригинальных работ Li Deng и
его коллег (компания Microsoft), появившихся в период с
2000 по 2010 год в области фонетического распознавания речи.
Основное направление этих публикаций связано с разработкой
модели скрытых траекторий параметров резонаторов вокального
тракта. В ходе разработки было показано, как функционально
зависит динамика коэффициентов линейного предсказания от
параметров резонаторов вокального тракта, которые предварительно
сглаживаются КИХ-фильтром. Затем, для этой зависимости введена
статистическая модель, для которой поставлена и решена оптимизационная
задача. Автор настоящей работы дополнил развитую модель
уравнением непрерывности, которое позволяет определить характеристики
КИХ-фильтров для каждого фонетического состояния и ввел
альтернативную оптимизационную схему, позволяющую определять
параметры статистической модели.
Ключевые слова:
распознавание фонем, речевой тракт, траекторная модель,
резонатор, КИХ-фильтр, линейное предсказание, оптимизация.
Об авторах:
Леднов Д.А., к. т. н., старший научный сотрудник, научный
консультант научно-технического департамента ООО «Стэл –
Компьютерные Системы», г. Москва, e-mail: lednov@stel.ru
|
|
|
|
Аннотация:
Предложена каскадная структура нелинейного цифрового предкомпенсатора,
синтезируемого прямым алгоритмом обучения. Показано, что
наибольшую точность линеаризации усилителя мощ- ности с
моделью Винера-Гаммерштейна обеспечивает каскадный предкомпенсатор,
включающий полиномиальную персептронную сеть и радиально
ограниченную модель Вольтерры.
Ключевые слова:
усилитель мощности, цифровой предкомпенсатор, линеаризация,
модель Винера-Гаммерштейна, модель Вольтерры, персептронная
сеть.
Об авторах:
Соловьева Е.Б., д.т.н., профессор, заведующая кафедрой
теоретических основ электротехники Санкт- Петербургского
государственного электротехнического университета “ЛЭТИ”
им. В.И. Ульянова (Ленина), e-mail: selenab@hotbox.ru
|
|
Батенков
К.А.
Математические
модели модулятора и демодулятора с заданным порядком нелинейности
|
Аннотация:
Синтезированы математические модели модулятора и демодулятора
с заданным порядком нелинейности на основе функционального
ряда. Проведена оценка сложности процедур обработки сигналов
на уровне количества используемых базисных функций.
Ключевые слова:
ряды
Вольтерра, математическая модель, нелинейная модуляция,
демодуляция, базисные функции, оценка сложности.
Об авторах:
Батенков К.А., Академия ФСО, г. Орел, e-mail: pustur@yandex.ru
|
|
|
|
Аннотация:
Предлагается метод построения признакового описания областей
изображений на основе анализа ориентаций векторов градиента
изображения с помощью метода наименьших взвешенных квадратов
(метод WLSF). Показано, что для широкого класса изображений
предлагаемый подход может быть с успехом применен для решения
задачи сопоставления ключевых точек. Показано преимущество
метода WLSF перед методом SURF при анализе зашумленных изображений.
Ключевые слова:
метод наименьших взвешенных квадратов, ортогональное преобразование,
признаковое описание изображения, сопоставление ключевых
точек.
Об авторах:
Пиманкин
Д.А., аспирант (ассистент) кафедры «Компьютерные технологии
в проектировании и производстве» Нижегородского государственного
технического университета им. Р.Е. Алексеева, e-mail: denis@pimankin.com
|
|
Калинин
П.В., Сирота А.А.
Моделирование
аппликативных искажений с различной степенью прозрачности и случайной
формой
|
Аннотация:
Разработана обобщенная модель аппликативных помех на изображениях
в виде локальных областей закрытия с различной степенью
прозрачности и случайной формой. Рассмотрены различные варианты
реализации алгоритмов моделирования аппликативных помех
с возможностью управления параметрами интенсивности, связности,
прозрачности и степени нерегулярности формы.
Ключевые
слова:
обработка изображений, аппликативные искажения, моделирование,
случайная форма, область закрытия.
Об
авторах:
Калинин
П.В., аспирант Воронежского государственного университета,
e-mail: kalinin_pv@sc.vsu.ru;
Сирота А.А., д.т.н., профессор Воронежского государственного
университета, e-mail: sir@cs.vsu.ru
|
|
|
Минаков
Е.И., Калистратов Д.С.
Mетод
формирования бинарной кадровой маски движения
|
Аннотация:
Рассматривается метод формирования бинарной кадровой маски
движения на основе принципов контекстно-зависимого арифметического
кодирования. Предлагается метод формирования бинарной кадровой
маски движения на основе динамической регенерации подвижной
части маски, проводится структурный синтез и сравнительный
анализ моделей видеокодеков, использующих указанные методы.
Ключевые
слова:
маска движения, кадр, информация, кодирование изображений,
видеокодек.
Об
авторах:
Минаков Е. И., д.т.н., профессор кафедры радиоэлектроники
Тульского государственного университета, e-mail: EMinakov@bk.ru;
Калистратов Д.С., аспирант кафедры радиоэлектроники Тульского
государственного университета
|
|
Самойленко
М.В.
Определение
местоположений и мощностей источников излучения однопозиционной
локационной станцией
|
Аннотация:
Представлен новый метод, который позволяет определять пространственные
координаты и мощности источников излучения по измеренным
значениям мощности на выходе однопозиционной приемной антенны
посредством специальной цифровой обработки. Приведены математическое
изложение метода и результаты компьютерных экспериментов.
Ключевые
слова:
местоположение, источник излучения, приемная антенна, элемент
разрешения, отображение, восстановление, псевдообратная
матрица.
Об
авторах:
Самойленко М.В., к.т.н., доцент Московского авиационного
института (национального исследовательского университета),
e-mail: Samoi.Mar@mail.ru
|
|
Паршин
А.Ю., Паршин Ю.Н.
Использование
максимально правдоподобных оценок фрактальной размерности в негауссовских
статистиках для обнаружения радиосигналов
|
Аннотация:
Статья посвящена решению задачи обнаружения объектов по
их радиолокационным изображениям, полученным РЛС с синтезированной
апертурой на основе их фрактальных свойств. Показано, что
достаточной статистикой для решаемой задачи является максимально
правдоподобная оценка корреляционной размерности. Синтезирован
фрактальный обнаружитель радиосигналов, проведен его анализ
с применением гауссовской аппроксимации статистики и на
основе степенного распределения. Выполнен синтез оптимального
комплексированного энергетико-фрактального обнаружителя,
получены аналитические выражения для характеристик обнаружения.
Ключевые
слова:
обнаружение объектов, радиолокационное изображение, фрактальная
размерность, гауссовская аппроксимация, максимальное правдоподобие.
Об
авторах:
Паршин А.Ю., аспирант Рязанского государственного
радиотехнического университета, e-mail: alex90fox@gmail.com
Паршин Ю.Н., д.т.н., профессор, зав.
кафедрой радиотехнических устройств Рязанского государственного
радиотехнического университета, e-mail: parshin.y.n@rsreu.ru
|
|
|
Мандрикова О.В., Глушкова Н.В., Полозов Ю.А.
Алгоритмы
выделения и анализа аномалий в параметрах критической частоты
ионосферы f0F2 на основе совмещения вейвлет-преобразования и авторегрессионных
моделей
|
Аннотация:
Представлен метод многокомпонентного моделирования ионосферных
данных, основанный на совмещении вейвлет-преобразования
с моделями авторегрессии – проинтегрированного скользящего
среднего, позволяющий выполнить анализ и прогноз данных.
Выделены особенности, связанные с солнечной активностью,
а также возникающие в периоды сильных землетрясений на Камчатке.
Предложены алгоритмы анализа ионосферных данных, основанные
на конструкции дискретного вейвлет-преобразования, позволяющие
автоматически выделить аномалии в ионосферной плазме и оценить
их параметры. Для оценки метода и алгоритмов использовались
данные станции «Паратунка» (п-ов Камчатка) за период 2001-2011гг.
Ключевые слова:
анализ аномалий, частоты ионосферы, многокомпонентное моделирование,
вейлет-преобразование, авторегрессия.
Об
авторах:
Мандрикова
О.В., д.т.н., главный научный сотрудник Института космофизических
исследований и распространения радиоволн ДВО РАН, профессор
кафедры систем управления Камчатского государственного технического
университета, e-mail: oksanam1@mail.kamchatka.ru
Глушкова Н.В., м.н.с. Института космофизических исследований
и распространения радиоволн ДВО РАН, аспирант Камчатского
государственного технического университета, e-mail: nv.glushkova@ya.ru
Полозов Ю.А., научный сотрудник Института космофизических
исследований и распространения радиоволн ДВО РАН, доцент
кафедры систем управления Камчатского государственного технического
университета, e-mail: up_agent@mail.ru
|
|
Волченков
В.А., Витязев В.В.
Методы
и алгоритмы детектирования активности речи
|
Аннотация:
Проводится сравнительный анализ эффективности
методов и алгоритмов детектирования участков активности
речи и пауз между ними. Приведена общая информация о стандартизированных
методах детектирования активности речи и оценка их производительности.
Представлен новый способ обнаружения пауз в речи.
Ключевые слова:
детектор активности речи, обнаружение
пауз, методы и алгоритмы, сравнительный анализ.
Об авторах:
Волченков В.А., аспирант кафедры телекоммуникаций
и основ радиотехники Рязанского государственного радиотехнического
университета, e-mail: volchenkov.rzn@yandex.ru
Витязев В.В., д.т.н., профессор, зав. кафедрой телекоммуникаций
и основ радиотехники Рязанского государственного радиотехнического
университета
|
Гудкова
Н.В.
Приложение
принципов цифровой адаптивной фильтрации к задаче управления
динамическим объектом с неизвестной математической моделью
|
Аннотация:
Рассматривается
один из способов управления непрерывными колебательными
объектами с неизвестной математической моделью, базирующийся
на принципах прямого и обратного адаптивного моделирования.
Для целей управления в исследуемой системе формируются
два одновременно протекающих адаптивных процесса:
процесс адаптивной идентификации (прямое моделирование
объекта) и процесс формирования управляющего воздействия
(обратное моделирование). Адаптивные модели объекта
реализуются в виде адаптивных трансверсальных фильтров
с весовыми коэффициентами, перестраиваемыми по методу
наименьших квадратов в режиме реального времени. В
отличие от традиционных замкнутых систем автоматического
управления в рассматриваемой адаптивной структуре
отсутствует физическая отрицательная обратная связь
между выходом и входом. Ее роль играет функциональная
обратная связь, замыкающаяся через адаптивный процесс.
Показано, что предлагаемая методика синтеза такой
системы позволяет минимизировать ошибки управления
и демпфировать колебания, а также компенсировать случайный
низкочастотный дрейф выходного сигнала в управляемом
объекте. Результаты имитационного моделирования системы
подтверждают эффективность предложенных решений.
Ключевые слова:
динамический
объект, адаптивная модель, функциональная обратная
связь, адаптивный трансверсальный фильтр, метод наименьших
квадратов, нерегулярные колебания, дрейф выходного
сигнала.
Об авторах:
Гудкова
Н.В., канд. техн. наук, доцент каф. САУ Южного федерального
университета, e-mail: tala_gud@rambler.ru
|
|
Григоренко
Д.В., Ручкин В.Н.
Повышение
восстанавливаемости кластерных нейропроцессорных систем обработки
данных
|
Аннотация:
Исследуются
возможности повышения восстанавливаемости кластерных
нейропроцессорных систем конвейерной, векторной, конвейерно-векторной
или векторно-конвейерной структур обработки данных
на базе современного отечественного микрокомплекта
NM 640Х.
Ключевые слова:
нейропроцессорные
системы, теоретико-множественная модель, классы эквивалентности,
рефлексивность, транзитивость, кластеризация, восстанавливаемость,
безотказность, вероятность безотказной работы.
Об авторах:
Григоренко
Д.В., директор ЗАО «Рязаньприбор», аспирант кафедры
ЭВМ Рязанского государственного радиотехнического
университета
Ручкин В.Н., д.т.н., профессор кафедры информатики
и вычислительной техники Рязанского государственного
университета имени С.А. Есенина, e-mail: v.ruchkin
@rsu.edu.ru
|
|
|
|
| |
|
| |
| |
|
|
|
