"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал
  ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ - научно-технический журнал

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

MECO'2018 - ВСТРАИВАЕМЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
VII-я Средиземноморская конференция.

 
ЗАО "ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ"
разработка и производство аппаратно-программных средств сбора и цифровой обработки сигналов
НТЦ "Модуль":
разработка аппаратных средств цифровой обработки сигналов и изображений

 

 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал


"Цифровая обработка сигналов" № 3-2018 год

 

Тематический выпуск
"Цифровая обработка изображений".
В выпуске:

- адаптация прикладной телевизионной системы
- комплексирование радиолокационных изображений
- геометрическая обработка изображений
- математическая модель синтеза изображений
- субпиксельная идентификация объектов местности
- вейвлет-преобразование в задаче сжатия видео
- повышение контраста мелкомасштабных деталей
- обнаружение и распознавание воздушных объектов
- нейронные сети в задаче распознавания объектов
- детектирование патологий на изображениях желудка
- вычисление оптического потока в системе-на-кристалле

 


Бобровский А.И.
Адаптация прикладной телевизионной системы к динамике сюжета // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С. 3-9.


Москвитин А.Э., Ушенкин В.А.
Комплексирование радиолокационных изображений от восходящего и нисходящего витков орбиты на основе нечеткой логики
// Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С. 10-15.


Егошкин Н.А., Ушенкин В.А.
Эффективная организация массовых координатных преобразований при геометрической обработке радиолокационных изображений // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С. 16-20.


Ушенкин В.А.
Математическая модель синтеза радиолокационных изображений дециметрового разрешения из радиоголограмм от космических РСА
// Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С. 21-25.


Григорьева О.В.
Субпиксельная идентификация объектов местности по гиперспектральным данным на основе последовательного квадратичного программирования и метода анализа формы спектральных компонент // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С.26-31.


Дам Чонг Нам
Применения комплексного вейвлет-преобразования в задаче сжатия видео
// Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С. 38-43.


Дам Чонг Нам
Оптимизация метода квантования для вейвлет-видеокодека
// Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С. 44-48.


Лихачёв А.В.
Новый алгоритм повышения контраста мелкомасштабных деталей изображения на основе разложения по вейвлетам
// Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С. 44-48.


Сычев А.С., Холопов И.С.
Безэталонный интегрально-мультипликативный показатель качества цифровых полутоновых изображений // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С. 49-55.


Муравьев В.С., Смирнов С.А., Стротов В.В.
Обнаружение и распознавание воздушных объектов на основе совместной обработки изображений, формируемых в различных спектральных каналах // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С. 56-63.


Ерохин Д.Ю., Ершов М.Д.
Современные сверточные нейронные сети для обнаружения и распознавания объектов // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С.64-69.


Хрящев В.В., Ганин А.Н., Лебедев А.А., Степанова О.А., Кашин С.В., Куваев Р.О.
Разработка и анализ алгоритма детектирования патологий на эндоскопических изображениях желудка на основе сверточной нейронной сети // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С.70-75.


Беляков П.В., Никифоров М.Б.
Вариационный метод вычисления оптического потока в системе-на-кристалле // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С.76-82.


Золоторёв В.В.
О реальностях теории кодирования и её приложений (ответ на замечания читателей) // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С.83-84.


 
 

 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

 

Контактная информация :
e-mail:
vityazev.v.v@rsreu.ru,info@dspa.ru
адрес: 101024, Москва, Авиамоторная, 8а,
Научный Центр МТУСИ
Российское НТОРЭС им. А.С. Попова,
проезд до ст. метро "Авиамоторная"
Тел/Факс: 8(495) 362-42-75
Алексеева Любовь Ильинична: 8(903) 221-79-79
Самсонов Геннадий Андреевич: 8(903) 201-53-33