"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

"Цифровая обработка сигналов" № 3-2018 год


Тематический выпуск "Цифровая обработка изображений". В выпуске: - адаптация прикладной телевизионной системы - комплексирование радиолокационных изображений - геометрическая обработка изображений - математическая модель синтеза изображений - субпиксельная идентификация объектов местности - вейвлет-преобразование в задаче сжатия видео - повышение контраста мелкомасштабных деталей - обнаружение и распознавание воздушных объектов - нейронные сети в задаче распознавания объектов - детектирование патологий на изображениях желудка - вычисление оптического потока в системе-на-кристалле

Бобровский А.И. Адаптация прикладной телевизионной системы к динамике сюжета // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С. 3-9.
Москвитин А.Э., Ушенкин В.А. Комплексирование радиолокационных изображений от восходящего и нисходящего витков орбиты на основе нечеткой логики // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С. 10-15.
Егошкин Н.А., Ушенкин В.А. Эффективная организация массовых координатных преобразований при геометрической обработке радиолокационных изображений // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С. 16-20.
Ушенкин В.А. Математическая модель синтеза радиолокационных изображений дециметрового разрешения из радиоголограмм от космических РСА // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С. 21-25.
Григорьева О.В. Субпиксельная идентификация объектов местности по гиперспектральным данным на основе последовательного квадратичного программирования и метода анализа формы спектральных компонент // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С.26-31.
Дам Чонг Нам Применения комплексного вейвлет-преобразования в задаче сжатия видео // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С. 38-43.
Дам Чонг Нам Оптимизация метода квантования для вейвлет-видеокодека // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С. 44-48.
Лихачёв А.В. Новый алгоритм повышения контраста мелкомасштабных деталей изображения на основе разложения по вейвлетам // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С. 44-48.
Сычев А.С., Холопов И.С. Безэталонный интегрально-мультипликативный показатель качества цифровых полутоновых изображений // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С. 49-55.
Муравьев В.С., Смирнов С.А., Стротов В.В. Обнаружение и распознавание воздушных объектов на основе совместной обработки изображений, формируемых в различных спектральных каналах // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С. 56-63.
Ерохин Д.Ю., Ершов М.Д. Современные сверточные нейронные сети для обнаружения и распознавания объектов // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С.64-69.
Хрящев В.В., Ганин А.Н., Лебедев А.А., Степанова О.А., Кашин С.В., Куваев Р.О. Разработка и анализ алгоритма детектирования патологий на эндоскопических изображениях желудка на основе сверточной нейронной сети // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С.70-75.
Беляков П.В., Никифоров М.Б. Вариационный метод вычисления оптического потока в системе-на-кристалле // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С.76-82.
Золоторёв В.В. О реальностях теории кодирования и её приложений (ответ на замечания читателей) // Цифровая обработка сигналов. 2018. №3. С.83-84.